基于模糊理论的木材X射线图像分析与处理
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·数字图像处理的发展现状和应用 | 第8-9页 |
| ·基于模糊理论的图像处理 | 第9-11页 |
| ·模糊图像处理概述 | 第9-10页 |
| ·模糊理论图像处理的必要性和合理性 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 X射线木材无损检测技术 | 第12-22页 |
| ·无损检测技术简介 | 第12-13页 |
| ·无损检测技术的发展和分类 | 第12-13页 |
| ·无损检测的目的和意义 | 第13页 |
| ·木材无损检测 | 第13-16页 |
| ·木材缺陷及其对木材加工的影响 | 第13-15页 |
| ·木材无损检测的方法 | 第15-16页 |
| ·X射线无损检测的方法 | 第16-19页 |
| ·X射线检测木材内部缺陷的原理 | 第17-18页 |
| ·木材无损检测系统硬件系统 | 第18-19页 |
| ·X射线室的总体设计和工作流程 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 基于MATLAB的木材缺陷图像的预处理 | 第22-40页 |
| ·MATLAB图像处理工具箱介绍 | 第22-24页 |
| ·MATLAB的特点 | 第23页 |
| ·MATLAB的主要功能 | 第23页 |
| ·图像处理在MATLAB中的实现 | 第23-24页 |
| ·木材X射线图像的灰度变换增强 | 第24-25页 |
| ·直方图均衡化 | 第24页 |
| ·木材X射线图像的灰度变换增强Matlab实现 | 第24-25页 |
| ·木材X射线图像的滤波处理 | 第25-35页 |
| ·空域滤波技术 | 第26-31页 |
| ·木材缺陷X射线图像频域增强 | 第31-35页 |
| ·木材X射线缺陷图像常规边缘检测 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 木材缺陷图像的模糊增强处理 | 第40-50页 |
| ·模糊理论概述 | 第40页 |
| ·模糊图像处理的数学基础 | 第40-44页 |
| ·模糊集合的概念 | 第40-41页 |
| ·模糊集合的表示方法 | 第41页 |
| ·特殊的模糊集合 | 第41页 |
| ·模糊集合的运算和性质 | 第41-43页 |
| ·几种常用的模糊分布 | 第43-44页 |
| ·基于灰度级的模糊增强 | 第44-49页 |
| ·模糊增强效果的评价 | 第44-45页 |
| ·基于灰度级的模糊增强算法 | 第45页 |
| ·模糊增强方法的Matlab实现 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 木材缺陷图像的模糊分割处理 | 第50-58页 |
| ·模糊聚类分析概述 | 第50页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第50-51页 |
| ·基于目标函数的模糊聚类分析 | 第51-55页 |
| ·聚类目标函数 | 第52-54页 |
| ·模糊c均值聚类算法 | 第54-55页 |
| ·模糊聚类分析在木材X射线图像分割中的应用 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
