基于数据挖掘的读者个性化信息服务系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容和主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论及技术基础 | 第11-17页 |
| ·数字图书馆个性化服务 | 第11-13页 |
| ·数字图书馆的概念 | 第11-12页 |
| ·数字图书馆个性化服务的概念 | 第12页 |
| ·数字图书馆个性化服务的必要性 | 第12-13页 |
| ·数字图书馆个性化服务方式 | 第13-14页 |
| ·显式反馈方式 | 第13-14页 |
| ·隐式反馈方式 | 第14页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的含义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第15页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16页 |
| 小结 | 第16-17页 |
| 第三章 二种数据挖掘算法的研究 | 第17-27页 |
| ·聚类算法 | 第17-21页 |
| ·聚类概述 | 第17-19页 |
| ·k-均值算法 | 第19-21页 |
| ·关联规则算法 | 第21-26页 |
| ·关联算法介绍 | 第21-22页 |
| ·Apriori算法 | 第22-23页 |
| ·Apriori改进算法 | 第23-26页 |
| 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 个性化服务模型设计与实践 | 第27-41页 |
| ·系统目标 | 第27-28页 |
| ·系统开发的体系结构 | 第28页 |
| ·数据处理 | 第28-33页 |
| ·图书馆管理系统数据库分析 | 第28-29页 |
| ·数据清理 | 第29-30页 |
| ·数据库设计 | 第30-33页 |
| ·系统实现 | 第33-40页 |
| ·数据处理 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘 | 第34-37页 |
| ·数据挖掘结果的应用 | 第37-39页 |
| ·制定主题推送 | 第39-40页 |
| 小结 | 第40-41页 |
| 第五章 应用实例 | 第41-47页 |
| ·运行开发环境 | 第41-42页 |
| ·数据库的选择 | 第41页 |
| ·个性化服务系统的开发环境 | 第41-42页 |
| ·个性化服务系统功能设计 | 第42页 |
| ·个性化服务系统流程 | 第42-43页 |
| ·界面显示 | 第43-46页 |
| 小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
