共调控基因挖掘算法研究

提要	第1-7页
第1章 绪论	第7-11页
·研究背景与意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·本文主要工作与内容安排	第10-11页
第2章 论文相关理论背景	第11-17页
·基因调控网络	第11-13页
·聚类算法	第13-15页
·社区挖掘	第15-17页
第3章 基于滑动窗口匹配的相似度SMSM	第17-23页
·基因表达数据相似性度量方式	第17-18页
·共调控基因表达特点分析	第18-19页
·基于滑动窗口匹配的共调控基因相似性度量	第19-23页
第4章 改进的全局K均值聚类算法AGKM	第23-34页
·基因表达数据预处理	第23-24页
·传统K均值聚类算法及其存在的问题	第24-26页
·改进的全局K均值聚类算法	第26-28页
·实验	第28-34页
·实验环境	第29页
·实验结果	第29-30页
·实验分析	第30-34页
第5章 基因调控网络功能模块挖掘	第34-40页
·重叠社区结构挖掘算法	第34-36页
·基于社区挖掘的基因调控网络功能模块识别	第36-40页
第6章 结论与展望	第40-41页
·结论	第40页
·展望	第40-41页
参考文献	第41-45页
硕士期间发表论文	第45-46页
致谢	第46-47页
摘要	第47-50页
Abstract	第50-53页