| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外汽车振动乘坐舒适性的研究发展概况 | 第8-13页 |
| ·路面激励的研究概况 | 第8-9页 |
| ·评价方法的研究概况 | 第9-11页 |
| ·汽车振动乘坐舒适性的改进研究 | 第11-13页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 汽车振动乘坐舒适性的简化模型及影响因素 | 第14-23页 |
| ·汽车振动乘坐舒适性的整车振动模型 | 第14-17页 |
| ·简化模型的建立 | 第14-16页 |
| ·数学模型的建立 | 第16-17页 |
| ·影响汽车振动乘坐舒适性的因素 | 第17-22页 |
| ·悬架系统 | 第17-19页 |
| ·座椅 | 第19-21页 |
| ·轮胎 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 人体对振动的反应及汽车振动乘坐舒适性的评价 | 第23-34页 |
| ·人体对振动的反应 | 第23-24页 |
| ·振动乘坐舒适性的主要评价方法 | 第24-33页 |
| ·振动乘坐舒适性旧的评价方法 | 第25-27页 |
| ·振动乘坐舒适性新的评价方法 | 第27-32页 |
| ·主观评价方法 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 神经网络在振动乘坐舒适性评价中的应用探索 | 第34-46页 |
| ·神经网络 | 第34-35页 |
| ·BP 网络 | 第35-38页 |
| ·单个神经元 | 第35-36页 |
| ·BP 网络的结构及工作方式 | 第36-38页 |
| ·振动乘坐舒适性评价的BP 网络模型 | 第38-45页 |
| ·输入输出数据的预处理 | 第39-40页 |
| ·设定网络层数及传递函数 | 第40-41页 |
| ·初始权值与阈值的选取 | 第41页 |
| ·学习速率及算法 | 第41-42页 |
| ·隐含层节点数的确定 | 第42-43页 |
| ·神经网络训练及验证 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于神经网络的振动乘坐舒适性评价系统设计 | 第46-63页 |
| ·系统硬件构成 | 第46-51页 |
| ·加速度传感器 | 第46-50页 |
| ·信号调理电路 | 第50页 |
| ·数据采集卡 | 第50-51页 |
| ·系统软件开发 | 第51-59页 |
| ·软件介绍 | 第51-53页 |
| ·系统各功能模块 | 第53-59页 |
| ·实车测试 | 第59-62页 |
| ·试验条件 | 第59页 |
| ·测量方法和步骤 | 第59-60页 |
| ·实验仪器设备 | 第60页 |
| ·测试结果 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第6章 全文总结及展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 摘要 | 第69-71页 |
| ABSTRACT | 第71-72页 |