基于免疫遗传算法的配电网络重构研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·论文的选题背景 | 第8-9页 |
| ·配电网络重构的概念和研究意义 | 第9-11页 |
| ·配电网络重构的概念 | 第9-10页 |
| ·配电网络重构研究的意义 | 第10-11页 |
| ·配电网络重构研究现状及发展 | 第11-16页 |
| ·现有算法介绍 | 第11-15页 |
| ·现有算法总结 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 免疫遗传算法 | 第18-34页 |
| ·免疫算法的发展历史和研究现状 | 第18-19页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第19-27页 |
| ·遗传算法的核心 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21页 |
| ·遗传算法的模型 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的原理及缺陷 | 第23-27页 |
| ·免疫遗传算法基本原理 | 第27-29页 |
| ·多样度 | 第28页 |
| ·相似度 | 第28页 |
| ·抗体浓度 | 第28页 |
| ·聚合适应度 | 第28-29页 |
| ·免疫遗传算法的特点 | 第29页 |
| ·免疫遗传算法设计 | 第29-32页 |
| ·IGA的主要步骤 | 第29-32页 |
| ·免疫遗传算法和遗传算法的比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 配电网的潮流分析与计算 | 第34-44页 |
| ·潮流计算概念及意义 | 第34页 |
| ·潮流模型 | 第34-35页 |
| ·潮流计算方法 | 第35-38页 |
| ·潮流计算模型 | 第35-38页 |
| ·本文潮流算法的确定 | 第38-41页 |
| ·牛顿潮流算法 | 第38-41页 |
| ·算例 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于提高可靠性的网络重构 | 第44-53页 |
| ·可靠性计算 | 第44-46页 |
| ·可修复元件和不可修复元件 | 第44-46页 |
| ·系统可靠性计算的基本假设 | 第46页 |
| ·系统的可靠性指标 | 第46-48页 |
| ·可靠性计算实例 | 第48-52页 |
| ·原始数据 | 第48-49页 |
| ·计算结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于降低网损的网络重构 | 第53-66页 |
| ·潮流计算及数学模型 | 第53-54页 |
| ·潮流计算的选取 | 第53页 |
| ·网络重构的目标函数 | 第53-54页 |
| ·网络重构的约束条件 | 第54页 |
| ·求解网损最小的免疫遗传算法设计 | 第54-56页 |
| ·抗体编码 | 第54页 |
| ·计算抗体亲和度和抗体浓度 | 第54-55页 |
| ·构造记忆和抑制单元 | 第55-56页 |
| ·基于免疫遗传算法的网损最小化步骤 | 第56-57页 |
| ·算例 | 第57-60页 |
| ·系统仿真图 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第75页 |
