基于内容的视频检索技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·本文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文的研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和存在的主要问题 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·存在的主要问题 | 第13页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 镜头边界检测 | 第16-33页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·镜头边界检测 | 第17-20页 |
| ·镜头转换类型 | 第17-18页 |
| ·镜头边界检测方法 | 第18-20页 |
| ·基于变步长的镜头突变检测 | 第20-22页 |
| ·基于变步长的镜头突变检测 | 第20-22页 |
| ·闪光检测与目标快速运动检测 | 第22页 |
| ·基于改进的颜色聚合向量的镜头渐变检测 | 第22-26页 |
| ·改进的颜色聚合向量 | 第23-26页 |
| ·改进的CCV与CCV、颜色直方图的比较 | 第26页 |
| ·改进的镜头边界检测 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-32页 |
| ·检测性能评价 | 第27-28页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 关键帧提取 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·关键帧提取方法 | 第34-36页 |
| ·基于HSV的特征提取 | 第36-37页 |
| ·图像互信息 | 第37-39页 |
| ·基于K-均值聚类与互信息量的关键帧提取 | 第39-41页 |
| ·K-均值算法 | 第39页 |
| ·基于K-均值聚类与互信息量的关键帧提取方法 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·实验分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于视频片段的视频检索 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·镜头相似性度量 | 第44页 |
| ·删选相似片段 | 第44-46页 |
| ·基于视频片段的视频检索 | 第46-50页 |
| ·视频片段的相似性度量 | 第47-49页 |
| ·基于视频片段的视频检索方法 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·实验分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于权值调整的相关反馈 | 第53-59页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·相关反馈技术 | 第54-55页 |
| ·基于权值调整的相关反馈 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·实验分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第68页 |
