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基于PCA的ARFIMA-GARCH油价预测模型研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-22页
   ·研究背景第7-11页
   ·研究意义第11-20页
     ·油价波动对经济的影响第11-15页
     ·油价波动对产业链相关行业的影响第15-20页
   ·研究方法第20页
   ·本文结构第20-22页
第二章 文献综述第22-30页
   ·国际原油价格影响因素研究第22-25页
     ·国外研究现状第22-24页
     ·国内研究现状第24-25页
   ·国际原油价格预测模型研究第25-29页
     ·国外研究现状第25-28页
     ·国内研究现状第28-29页
   ·研究思路第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 预测模型原理分析第30-45页
   ·主成分分析(PCA)原理第30-34页
     ·关于多重共线性第30-31页
     ·主成分分析方法第31-34页
   ·长记忆性和 ARFIMA 模型原理第34-38页
     ·长记忆性概念第34-35页
     ·ARFIMA 模型原理第35-36页
     ·模型定阶方法第36-38页
   ·GARCH 模型原理第38-41页
     ·异方差性第38-39页
     ·GARCH 模型第39-41页
   ·基于 PCA 的 ARFIMA-GARCH 模型第41-44页
     ·基于PCA 的ARFIMA-GARCH 模型的基本原理第41-42页
     ·模型检验方法第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于 PCA 的 ARFIMA-GARCH 油价预测实证分析第45-60页
   ·预测模型变量分析第45-53页
     ·供需因素第45-47页
     ·经济金融因素第47-53页
     ·其他因素第53页
   ·模型建立第53-58页
     ·主成分分析(PCA)第53-55页
     ·基于PCA 的ARFIMA-GARCH 油价预测实证模型的构建与检验第55-58页
   ·预测及结论第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·研究总结第60页
   ·研究局限及展望第60-62页
参考文献第62-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-65页
致谢第65页

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