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基于logistic回归分析的商业银行信用风险研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章第8-14页
   ·选题背景第8-10页
     ·国际背景第8-9页
     ·国内背景第9-10页
   ·相关基础理论准备第10-11页
     ·logistic回归模型第10-11页
     ·信用风险的内涵第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国外理论研究现状第11-12页
     ·国内理论研究现状第12-13页
   ·主要研究工作第13-14页
第2章 我国商业银行信用风险管理的现状与存在的问题第14-21页
   ·我国商业银行信用风险管理的现状分析第14-18页
     ·贷款余额稳定增长,贷款结构进一步改善第14-15页
     ·不良贷款额逐年提高,但不良贷款率逐年下降第15-18页
   ·我国商业银行信用风险管理存在的问题第18-21页
     ·信用风险管理体系不健全第18-20页
     ·缺乏现代的风险预警与度量机制第20页
     ·信用风险管理方法与手段落后第20-21页
第3章 实证分析第21-32页
   ·研究样本选择第21页
   ·指标体系构建第21-22页
   ·实证步骤第22-24页
   ·实证分析结果第24-32页
第4章 我国信用风险管理的建议与意见第32-37页
   ·建立国家信用管理体系第32-33页
     ·进一步解放思想开放第32页
     ·健全和完善法律法规体系第32页
     ·建立社会信用体系第32-33页
     ·推进中小企业信用体系建设第33页
     ·培养信用管理人才第33页
     ·大力推进信用评级发展第33页
   ·加强我国银行信用风险预警及度量研究第33-35页
     ·创立完整的信用风险预警指标体系第33-34页
     ·建立符合国情的信用风险管理模型第34页
     ·完善信用风险管理数据库第34-35页
     ·建立共享的信用风险管理信息系统第35页
   ·强化信用风险管理技术与手段第35-37页
     ·综合运用信用风险管理技术第35页
     ·完善银行内部控制机制第35-36页
     ·加强金融市场监管力度第36-37页
第5章 主要结论与展望第37-39页
   ·主要结论第37页
   ·展望第37-39页
参考文献第39-41页
附件1:指标相关系数表第41-42页
附件2:60家ST公司财务指标基础数据第42-44页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第44-45页
致谢第45页

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