| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题研究的来源及背景 | 第11-12页 |
| ·A柱盲区示意图 | 第12页 |
| ·A柱盲区消除系统现状分析研究 | 第12-17页 |
| ·A柱盲区问题解决方案分析 | 第12-13页 |
| ·视频图像处理系统的发展历程 | 第13-14页 |
| ·DSP处理器与DSP技术现状及其特点 | 第14-17页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容以及论文结构安排 | 第18-22页 |
| ·系统工作原理 | 第18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 A柱盲区消除系统的DSP硬件平台的研究与设计 | 第22-39页 |
| ·硬件平台研究 | 第22-24页 |
| ·系统硬件平台的介绍 | 第24-26页 |
| ·SSD-DM642 Ver2.0四路实时图像处理开发板功能介绍 | 第24-26页 |
| ·TMS320DM642数字信号处理器的片上资源 | 第26页 |
| ·DM642的外部存储器扩展电路 | 第26-27页 |
| ·TMS320DM642的视频口 | 第27-29页 |
| ·I~2C模块 | 第29-30页 |
| ·DM642的EDMA控制器 | 第30-32页 |
| ·电源模块 | 第32-33页 |
| ·系统的数字电源转换模块 | 第32-33页 |
| ·MS320DM642内核电源模块 | 第33页 |
| ·系统时钟 | 第33-34页 |
| ·TAG接口电路 | 第34-35页 |
| ·系统复位电路 | 第35页 |
| ·编码/解码器电路研究设计 | 第35-37页 |
| ·编码芯片SAA7113 | 第37页 |
| ·解码芯片SAA7121 | 第37页 |
| ·系统实时性分析研究 | 第37-39页 |
| ·数据通信量分析 | 第37-38页 |
| ·实时性分析 | 第38-39页 |
| 第3章 视频人脸识别与驾驶员视点定位研究设计 | 第39-57页 |
| ·视频知识简介 | 第39-47页 |
| ·电视原理 | 第39页 |
| ·电视图像制式 | 第39页 |
| ·同步脉冲 | 第39-40页 |
| ·复合消隐与复合同步 | 第40-41页 |
| ·RGB格式转换为YUV格式 | 第41-42页 |
| ·数字帧组成结构 | 第42-47页 |
| ·基于肤色空间的视频图像人脸识别方法研究 | 第47-54页 |
| ·图像预处理 | 第47页 |
| ·肤色空间的选取 | 第47-49页 |
| ·人脸检测的肤色建模 | 第49-51页 |
| ·肤色区域的提取 | 第51页 |
| ·粗检图像的形态学处理 | 第51-53页 |
| ·眼睛的检测与定位 | 第53-54页 |
| ·驾驶员视点定位模型研究 | 第54-55页 |
| ·盲区路况图像的分割显示研究 | 第55-57页 |
| 第4章 A柱盲区消除系统软件设计实现与系统集成调试 | 第57-68页 |
| ·CCS软件应用设计 | 第57-58页 |
| ·MS320DM642的CSL库函数 | 第58-60页 |
| ·TMS320DM642程序设计 | 第60-64页 |
| ·CMD存储器分配文件的编写 | 第61-62页 |
| ·视频采集的DSP实现设计 | 第62-63页 |
| ·人脸识别与定位DSP程序实现 | 第63-64页 |
| ·驾驶员视点定位与A柱盲区路况显示 | 第64-65页 |
| ·实验系统集成与测试结果分析 | 第65-68页 |
| ·A柱盲区消除系统实验平台搭建 | 第65-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 工作总结 | 第68-69页 |
| 论文成果 | 第69页 |
| 工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第75页 |
