基于流体系结构的H.264视频压缩编码关键技术研究
摘要 | 第1-16页 |
ABSTRACT | 第16-19页 |
缩略语表 | 第19-22页 |
第一章 绪论 | 第22-47页 |
·研究背景 | 第23-30页 |
·视频压缩编码 | 第23-25页 |
·流处理器 | 第25-28页 |
·流应用 | 第28-30页 |
·研究现状 | 第30-37页 |
·流应用相关研究 | 第30-33页 |
·视频编码相关研究 | 第33-36页 |
·基于流体系结构的视频编码研究 | 第36-37页 |
·论文研究内容 | 第37-42页 |
·论文创新工作 | 第42-44页 |
·论文组织结构 | 第44-47页 |
第二章 流计算模型 | 第47-66页 |
·流编程模型 | 第48-54页 |
·通用流编程模型 | 第48-51页 |
·Imagine 流编程语言 | 第51-53页 |
·GPU 编程语言与模型 | 第53-54页 |
·流执行模型 | 第54-60页 |
·通用流执行模型 | 第55-57页 |
·Imagine 体系结构 | 第57-59页 |
·GPU 体系结构 | 第59-60页 |
·流存储模型 | 第60-65页 |
·通用流存储模型 | 第60-62页 |
·Imagine 存储层次 | 第62-63页 |
·GPU 存储层次 | 第63-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第三章 基于流计算模型的H.264 编码器 | 第66-90页 |
·视频编码器的经典框架 | 第66-69页 |
·视频编码器的并行框架 | 第69-71页 |
·H.264 编码器的流框架 | 第71-89页 |
·流框架概述 | 第72-76页 |
·流化编码器设计 | 第76-78页 |
·流程序特征分析 | 第78-80页 |
·流化编码器总体性能 | 第80-85页 |
·性能分析与讨论 | 第85-89页 |
·小结 | 第89-90页 |
第四章 H.264 视频编码常规流化 | 第90-122页 |
·基于子字级并行的变换量化 | 第90-102页 |
·H.264 的变换量化 | 第90-92页 |
·变换量化流特征分析 | 第92-93页 |
·基于子字并行的交叉流式变换算法 | 第93-96页 |
·多种整数类型变换的核心共享方法 | 第96-98页 |
·采用核心合并技术的变换量化 | 第98-101页 |
·实验结果与讨论 | 第101-102页 |
·基于流分割的帧内预测 | 第102-117页 |
·H.264 的帧内预测 | 第102-103页 |
·帧内预测流特征分析 | 第103-104页 |
·分组帧内预测流算法 | 第104-111页 |
·采用流分割技术的分段分组帧内预测 | 第111-114页 |
·实验结果与讨论 | 第114-117页 |
·常规流化方法小结 | 第117-121页 |
·循环划分法 | 第118-119页 |
·常规流化步骤 | 第119-121页 |
·小结 | 第121-122页 |
第五章 H.264 视频编码非规则流化 | 第122-168页 |
·帧间预测:非规则流 | 第122-138页 |
·H.264 的帧间预测 | 第122-126页 |
·非规则流的流化挑战 | 第126-129页 |
·非规则流计算与访存 | 第129-133页 |
·运动估计流实现 | 第133-136页 |
·实验结果与讨论 | 第136-138页 |
·熵编码:强数据相关 | 第138-150页 |
·H.264 的熵编码 | 第138-140页 |
·强数据相关的流化挑战 | 第140-143页 |
·CAVLC 并行粒度决策 | 第143-147页 |
·CAVLC 流实现 | 第147-148页 |
·实验结果与讨论 | 第148-150页 |
·去块效应滤波:控制密集 | 第150-160页 |
·H.264 的去块效应滤波 | 第150-153页 |
·控制密集的流化挑战 | 第153-155页 |
·非规则控制转移 | 第155-156页 |
·去块滤波流实现 | 第156-158页 |
·实验结果与讨论 | 第158-160页 |
·非规则流化方法小结 | 第160-166页 |
·流重组 | 第160-162页 |
·短流加载 | 第162-164页 |
·核心分裂 | 第164页 |
·并行粒度调整 | 第164-166页 |
·小结 | 第166-168页 |
第六章 多标准视频变换编码流化研究 | 第168-184页 |
·多标准变换编码概述 | 第168-171页 |
·MPEG-2 标准DCT | 第169-170页 |
·H.264 标准ICT 与WHT | 第170页 |
·MPEG-4 标准DWT | 第170-171页 |
·变换编码在Imagine 上的实现 | 第171-174页 |
·Imagine 通用映射方法 | 第172-173页 |
·递归索引加载变换流算法 | 第173-174页 |
·变换编码在GPU 上的实现 | 第174-176页 |
·GPU 通用映射方法 | 第174-175页 |
·按行带状加载变换流算法 | 第175-176页 |
·实验结果与讨论 | 第176-183页 |
·测试程序组 | 第176-177页 |
·实验环境 | 第177-178页 |
·Imagine 实现性能分析 | 第178页 |
·Imagine 与GPU 性能比较 | 第178-180页 |
·流实现与其它方案性能比较 | 第180-183页 |
·小结 | 第183-184页 |
第七章 结束语 | 第184-187页 |
·课题工作总结 | 第184-185页 |
·未来研究方向 | 第185-187页 |
致谢 | 第187-189页 |
参考文献 | 第189-200页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第200-202页 |
作者在学期间参加的科研工作 | 第202页 |