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基于流体系结构的H.264视频压缩编码关键技术研究

摘要第1-16页
ABSTRACT第16-19页
缩略语表第19-22页
第一章 绪论第22-47页
   ·研究背景第23-30页
     ·视频压缩编码第23-25页
     ·流处理器第25-28页
     ·流应用第28-30页
   ·研究现状第30-37页
     ·流应用相关研究第30-33页
     ·视频编码相关研究第33-36页
     ·基于流体系结构的视频编码研究第36-37页
   ·论文研究内容第37-42页
   ·论文创新工作第42-44页
   ·论文组织结构第44-47页
第二章 流计算模型第47-66页
   ·流编程模型第48-54页
     ·通用流编程模型第48-51页
     ·Imagine 流编程语言第51-53页
     ·GPU 编程语言与模型第53-54页
   ·流执行模型第54-60页
     ·通用流执行模型第55-57页
     ·Imagine 体系结构第57-59页
     ·GPU 体系结构第59-60页
   ·流存储模型第60-65页
     ·通用流存储模型第60-62页
     ·Imagine 存储层次第62-63页
     ·GPU 存储层次第63-65页
   ·小结第65-66页
第三章 基于流计算模型的H.264 编码器第66-90页
   ·视频编码器的经典框架第66-69页
   ·视频编码器的并行框架第69-71页
   ·H.264 编码器的流框架第71-89页
     ·流框架概述第72-76页
     ·流化编码器设计第76-78页
     ·流程序特征分析第78-80页
     ·流化编码器总体性能第80-85页
     ·性能分析与讨论第85-89页
   ·小结第89-90页
第四章 H.264 视频编码常规流化第90-122页
   ·基于子字级并行的变换量化第90-102页
     ·H.264 的变换量化第90-92页
     ·变换量化流特征分析第92-93页
     ·基于子字并行的交叉流式变换算法第93-96页
     ·多种整数类型变换的核心共享方法第96-98页
     ·采用核心合并技术的变换量化第98-101页
     ·实验结果与讨论第101-102页
   ·基于流分割的帧内预测第102-117页
     ·H.264 的帧内预测第102-103页
     ·帧内预测流特征分析第103-104页
     ·分组帧内预测流算法第104-111页
     ·采用流分割技术的分段分组帧内预测第111-114页
     ·实验结果与讨论第114-117页
   ·常规流化方法小结第117-121页
     ·循环划分法第118-119页
     ·常规流化步骤第119-121页
   ·小结第121-122页
第五章 H.264 视频编码非规则流化第122-168页
   ·帧间预测:非规则流第122-138页
     ·H.264 的帧间预测第122-126页
     ·非规则流的流化挑战第126-129页
     ·非规则流计算与访存第129-133页
     ·运动估计流实现第133-136页
     ·实验结果与讨论第136-138页
   ·熵编码:强数据相关第138-150页
     ·H.264 的熵编码第138-140页
     ·强数据相关的流化挑战第140-143页
     ·CAVLC 并行粒度决策第143-147页
     ·CAVLC 流实现第147-148页
     ·实验结果与讨论第148-150页
   ·去块效应滤波:控制密集第150-160页
     ·H.264 的去块效应滤波第150-153页
     ·控制密集的流化挑战第153-155页
     ·非规则控制转移第155-156页
     ·去块滤波流实现第156-158页
     ·实验结果与讨论第158-160页
   ·非规则流化方法小结第160-166页
     ·流重组第160-162页
     ·短流加载第162-164页
     ·核心分裂第164页
     ·并行粒度调整第164-166页
   ·小结第166-168页
第六章 多标准视频变换编码流化研究第168-184页
   ·多标准变换编码概述第168-171页
     ·MPEG-2 标准DCT第169-170页
     ·H.264 标准ICT 与WHT第170页
     ·MPEG-4 标准DWT第170-171页
   ·变换编码在Imagine 上的实现第171-174页
     ·Imagine 通用映射方法第172-173页
     ·递归索引加载变换流算法第173-174页
   ·变换编码在GPU 上的实现第174-176页
     ·GPU 通用映射方法第174-175页
     ·按行带状加载变换流算法第175-176页
   ·实验结果与讨论第176-183页
     ·测试程序组第176-177页
     ·实验环境第177-178页
     ·Imagine 实现性能分析第178页
     ·Imagine 与GPU 性能比较第178-180页
     ·流实现与其它方案性能比较第180-183页
   ·小结第183-184页
第七章 结束语第184-187页
   ·课题工作总结第184-185页
   ·未来研究方向第185-187页
致谢第187-189页
参考文献第189-200页
作者在学期间取得的学术成果第200-202页
作者在学期间参加的科研工作第202页

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