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基于并行关联规则的图像数据挖掘

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景以及意义第8-9页
   ·国内外的研究现状第9-10页
   ·本文研究的内容与方法第10-11页
   ·论文的组织与结构第11-13页
2 多媒体数据挖掘第13-23页
   ·引言第13页
   ·多媒体数据挖掘概念及其系统构成第13-14页
   ·多媒体数据库第14-16页
     ·数据预处理第14页
     ·多媒体特征提取第14-15页
     ·多媒体数据的描述第15-16页
     ·多媒体数据库的建立第16页
   ·多媒体数据挖掘引擎第16-21页
     ·多媒体数据的特征空间第16-17页
     ·多媒体数据挖掘功能模块第17-18页
     ·多媒体图像的关联规则挖掘第18-21页
   ·多媒体数据挖掘的用户界面第21-22页
     ·用户请求界面第21-22页
     ·挖掘结果表示界面第22页
   ·本章小结第22-23页
3 并行计算基础第23-34页
   ·引言第23页
   ·并行体系结构第23-26页
     ·体系结构分类第23-25页
     ·机群并行系统第25-26页
   ·并行编程环境第26-29页
     ·消息传递接口第27-28页
     ·消息传递实现第28-29页
   ·并行算法设计第29-32页
   ·性能评价指标第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 并行图像数据挖掘算法第34-50页
   ·引言第34页
   ·APRIORI算法描述第34-36页
   ·并行APRIORI算法第36-49页
     ·目前并行关联规则算法的研究第37-38页
     ·并行Apriori性质运算第38-39页
     ·Master-Worker通讯模型第39-40页
     ·非阻塞式通讯机制第40-42页
     ·并行关联规则算法设计原则第42页
     ·本文算法思想第42-45页
     ·并行算法流程及伪代码第45-49页
   ·本章小结第49-50页
5 实验测试与分析第50-54页
   ·引言第50页
   ·机群环境及网络速度分析第50-51页
   ·实验结果测试与分析第51-53页
   ·与CD算法比较的测试与分析第53页
   ·本章小结第53-54页
6 结论与展望第54-56页
   ·结论第54-55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
研究生在读期间公开发表的学术论文及科研成果一览表第59页

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