智能视觉监控系统中运动目标检测算法研究
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究及应用现状 | 第13-16页 |
·智能视觉监控系统 | 第13-15页 |
·运动目标检测与跟踪 | 第15-16页 |
·课题来源和主要工作 | 第16-18页 |
第二章 智能视觉监控系统 | 第18-37页 |
·智能视觉监控系统硬件平台 | 第18-20页 |
·智能视觉监控系统软件 | 第20-32页 |
·数据管理中心 | 第21-29页 |
·视频服务器 | 第29-30页 |
·监控中心 | 第30-31页 |
·流媒体服务器与客户端 | 第31-32页 |
·入侵检测策略 | 第32-35页 |
·小结 | 第35-37页 |
第三章 运动目标检测 | 第37-52页 |
·运动目标检测算法 | 第37-44页 |
·光流法 | 第37-41页 |
·时间差分法 | 第41-42页 |
·背景差法 | 第42-43页 |
·基于时空熵的方法 | 第43-44页 |
·自适应背景模型 | 第44-51页 |
·单高斯模型 | 第44页 |
·混合高斯模型 | 第44-46页 |
·改进方法 | 第46-48页 |
·实验结果与分析 | 第48-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第四章 运动目标检测后处理 | 第52-58页 |
·形态学滤波 | 第52-55页 |
·膨胀 | 第52-53页 |
·腐蚀 | 第53-54页 |
·开操作与闭操作 | 第54-55页 |
·区域分割 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第66-67页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |