智能视觉监控系统中运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究及应用现状 | 第13-16页 |
| ·智能视觉监控系统 | 第13-15页 |
| ·运动目标检测与跟踪 | 第15-16页 |
| ·课题来源和主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 智能视觉监控系统 | 第18-37页 |
| ·智能视觉监控系统硬件平台 | 第18-20页 |
| ·智能视觉监控系统软件 | 第20-32页 |
| ·数据管理中心 | 第21-29页 |
| ·视频服务器 | 第29-30页 |
| ·监控中心 | 第30-31页 |
| ·流媒体服务器与客户端 | 第31-32页 |
| ·入侵检测策略 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第37-52页 |
| ·运动目标检测算法 | 第37-44页 |
| ·光流法 | 第37-41页 |
| ·时间差分法 | 第41-42页 |
| ·背景差法 | 第42-43页 |
| ·基于时空熵的方法 | 第43-44页 |
| ·自适应背景模型 | 第44-51页 |
| ·单高斯模型 | 第44页 |
| ·混合高斯模型 | 第44-46页 |
| ·改进方法 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 运动目标检测后处理 | 第52-58页 |
| ·形态学滤波 | 第52-55页 |
| ·膨胀 | 第52-53页 |
| ·腐蚀 | 第53-54页 |
| ·开操作与闭操作 | 第54-55页 |
| ·区域分割 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |