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智能视觉监控系统中运动目标检测算法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究的背景及意义第12-13页
   ·国内外研究及应用现状第13-16页
     ·智能视觉监控系统第13-15页
     ·运动目标检测与跟踪第15-16页
   ·课题来源和主要工作第16-18页
第二章 智能视觉监控系统第18-37页
   ·智能视觉监控系统硬件平台第18-20页
   ·智能视觉监控系统软件第20-32页
     ·数据管理中心第21-29页
     ·视频服务器第29-30页
     ·监控中心第30-31页
     ·流媒体服务器与客户端第31-32页
   ·入侵检测策略第32-35页
   ·小结第35-37页
第三章 运动目标检测第37-52页
   ·运动目标检测算法第37-44页
     ·光流法第37-41页
     ·时间差分法第41-42页
     ·背景差法第42-43页
     ·基于时空熵的方法第43-44页
   ·自适应背景模型第44-51页
     ·单高斯模型第44页
     ·混合高斯模型第44-46页
     ·改进方法第46-48页
     ·实验结果与分析第48-51页
   ·小结第51-52页
第四章 运动目标检测后处理第52-58页
   ·形态学滤波第52-55页
     ·膨胀第52-53页
     ·腐蚀第53-54页
     ·开操作与闭操作第54-55页
   ·区域分割第55-57页
   ·小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文及科研成果第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表第67页

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