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基于径向基函数神经网络的色空间转换模型的研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
1 概述第8-12页
   ·研究的背景、目的及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·相关研究机构及成果第8-9页
     ·色空间转换方法的研究第9-11页
   ·主要研究内容第11-12页
2 色空间与色彩管理第12-16页
   ·CIE1976L*a*b*色空间与色差公式第12-13页
   ·标准照明体第13-14页
   ·色彩管理第14-15页
     ·色彩管理的原理及功能第14页
     ·色彩管理的组成第14-15页
     ·色彩管理的主要工作第15页
   ·本章小结第15-16页
3 获取数据的打样实验第16-23页
   ·实验条件第16-17页
   ·设备测试及校准第17-20页
     ·校准的目的第17-18页
     ·设备测试第18-20页
   ·设备线性化第20-22页
   ·本章小结第22-23页
4 RBF 神经网络在色空间转换的应用第23-37页
   ·RBF 神经网络的结构第23-24页
   ·RBF 神经网络的数学模型第24-26页
   ·RBF 网络模型的建立第26-35页
     ·样本数据第26-27页
     ·训练算法第27-29页
     ·隐含层节点数的确定第29-31页
     ·分布系数的确定第31-34页
     ·对该网络模型进行分析第34-35页
   ·本章小结第35-37页
5 模型的验证第37-43页
   ·与 BP 网络模型的比较第37-41页
   ·与纽介堡方程的比较第41-42页
   ·本章小结第42-43页
6 结语第43-45页
参考文献第45-47页
攻读硕士期间发表的论文第47-48页
附录第48-99页
详细摘要第99-102页

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