基于粗糙集的入侵检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 入侵检测技术 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·入侵检测概念 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第17-18页 |
| ·根据目标系统的类型分类 | 第17页 |
| ·根据入侵检测分析方法分类 | 第17-18页 |
| ·根据检测系统对入侵攻击的响应方式分类 | 第18页 |
| ·根据系统各个模块运行的分布方式分类 | 第18页 |
| ·入侵检测分析方法 | 第18-23页 |
| ·异常检测 | 第18-20页 |
| ·误用检测 | 第20-22页 |
| ·先进入侵检测技术 | 第22-23页 |
| ·入侵检测的发展前景 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 粗糙集理论及其在入侵检测中的应用 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·知识表达系统 | 第26-28页 |
| ·知识分类的概念 | 第26-27页 |
| ·信息表知识表达系统和决策表 | 第27-28页 |
| ·粗糙集理论 | 第28-31页 |
| ·基本概念 | 第28-29页 |
| ·粗糙度与分类质量 | 第29-30页 |
| ·属性重要性与决策规则 | 第30-31页 |
| ·粗糙集在入侵检测中的应用 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 一种改进的属性约简算法 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·属性约简的基本概念 | 第34-36页 |
| ·绝对约简 | 第34-35页 |
| ·相对约简 | 第35-36页 |
| ·粗糙集属性约简算法 | 第36-38页 |
| ·一般约简算法 | 第36页 |
| ·归纳属性约简算法 | 第36-38页 |
| ·改进的属性约简算法 | 第38-40页 |
| ·属性重要性 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·实验及分析 | 第40-43页 |
| ·实例计算 | 第40-41页 |
| ·两组UCI 数据实验 | 第41-42页 |
| ·入侵检测数据实验 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于邻域粗糙集的入侵检测算法 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·邻域粗糙集模型 | 第44-46页 |
| ·邻域空间和粗糙集逼近 | 第44-45页 |
| ·邻域粗糙集系统 | 第45-46页 |
| ·基于邻域粗糙集的检测算法 | 第46-48页 |
| ·数据预处理 | 第47页 |
| ·约简算法 | 第47页 |
| ·规则提取和过滤 | 第47-48页 |
| ·实验及分析 | 第48-52页 |
| ·入侵检测数据介绍 | 第48-50页 |
| ·数据的预处理、约简和规则生成 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
| 附录 B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第61页 |
