摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-9页 |
·研究背景、目的和意义 | 第7-8页 |
·国内、外研究综述 | 第8页 |
·研究思路与创新点 | 第8-9页 |
第二章 移动通信网与网管 | 第9-28页 |
·通信网 | 第9-10页 |
·通信网定义 | 第9页 |
·通信网分类 | 第9-10页 |
·通信网组成 | 第10-25页 |
·传输网分析 | 第10-13页 |
·接入网分析 | 第13-16页 |
·交换网分析 | 第16-19页 |
·数据网分析 | 第19-23页 |
·多专业网络关系分析 | 第23-25页 |
·传统网管模式 | 第25-26页 |
·传统网管结构 | 第25页 |
·传统网管的缺陷 | 第25-26页 |
·通信管理网 TMN | 第26-28页 |
·TMN 的定义及目标 | 第26页 |
·TMN 的组成 | 第26-27页 |
·TMN 的功能 | 第27-28页 |
第三章 数据挖掘和数据仓库 | 第28-58页 |
·数据仓库 | 第28-32页 |
·数据仓库的概念 | 第28-29页 |
·数据仓库的类型 | 第29-31页 |
·数据仓库开发与实施 | 第31-32页 |
·数据挖掘介绍 | 第32-38页 |
·数据挖掘定义 | 第34页 |
·数据挖掘的功能 | 第34-36页 |
·数据挖掘的基本过程 | 第36-37页 |
·数据挖掘的应用 | 第37-38页 |
·告警数据挖掘 | 第38-41页 |
·告警数据特征 | 第38-39页 |
·告警数据挖掘 | 第39-41页 |
·关联规则挖掘 | 第41-44页 |
·基本概念 | 第41-42页 |
·关联规则分类 | 第42-43页 |
·关联规则的挖掘步骤 | 第43-44页 |
·关联规则的研究现状 | 第44页 |
·关联规则算法分析 | 第44-57页 |
·关联规则挖掘算法 Apriori | 第45-49页 |
·Apriori 算法的改进 | 第49-51页 |
·基于频繁模式树的算法 FP-growth | 第51-55页 |
·算法 FP-growth 和 Apriori 的分析比较 | 第55-56页 |
·无意义规则的处理 | 第56-57页 |
·告警关联关系 | 第57-58页 |
第四章 综合告警系统与跨专业告警关联 | 第58-86页 |
·综述 | 第58页 |
·系统软件体系结构 | 第58-65页 |
·系统总体体系结构 | 第58-61页 |
·系统软件功能架构 | 第61-63页 |
·数据库分层设计 | 第63-64页 |
·分布式计算环境 | 第64-65页 |
·业务主体管理的思路 | 第65-68页 |
·面向业务的管理(业务主体的提出) | 第65页 |
·建立业务主体模型 | 第65-67页 |
·业务主体分析过程示例 | 第67-68页 |
·跨专业告警关联模型分析 | 第68-80页 |
·跨专业资源关联关系 | 第69-72页 |
·资源数据内容 | 第72-80页 |
·业务主体专题分析 | 第80-86页 |
·基站业务主体告警相关性专分析 | 第80-84页 |
·以中继(信令)为业务主体告警关联呈现 | 第84-86页 |
第五章 结论与展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-90页 |
致谢 | 第90页 |