基于Lucene的个性化搜索引擎的研究与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-9页
第一章 绪论	第9-13页
·研究背景与意义	第9-10页
·现状与发展	第10-11页
·本文的主要研究内容	第11页
·本文的组织结构	第11-13页
第二章 搜索引擎相关理论与技术	第13-24页
·信息检索技术和理论基础	第13-19页
·信息检索的概念	第13-14页
·信息检索的评测	第14-15页
·信息检索的数学模型	第15-19页
·查询扩展技术	第19-21页
·基于全局分析的查询扩展	第19-20页
·基于局部分析的查询扩展	第20-21页
·相关性计算及排序技术	第21-24页
·传统的相关性排序技术	第21-22页
·基于超链接结构的排序技术	第22-24页
第三章 个性化搜索引擎的关键技术	第24-34页
·用户兴趣建模	第24-28页
·静态模型与动态模型	第24-25页
·用户兴趣的获取	第25-26页
·用户兴趣模型的建立与更新	第26-28页
·个性化查询扩展	第28-30页
·基于局部上下文分析的查询扩展	第28-29页
·基于用户兴趣的查询扩展	第29-30页
·个性化排序	第30-34页
·基于向量空间模型的排序算法	第31-32页
·基于用户兴趣的排序算法	第32-34页
第四章 个性化搜索引擎的设计与实现	第34-53页
·Lucene框架介绍	第34-39页
·Lucene的特点与主要功能	第34-36页
·Lucene系统结构分析	第36-38页
·Lucene的评分机制	第38-39页
·基于Lucene的个性化设计与实现	第39-47页
·用户模型的设计与实现	第39-41页
·基于LCA的查询扩展的设计与实现	第41-43页
·个性化查询扩展的设计与实现	第43-45页
·个性化排序的设计与实现	第45-47页
·评测语料集及预处理	第47-49页
·语料集选择	第47-49页
·预处理	第49页
·个性化评测及结果	第49-53页
·实验设计	第49-50页
·实验结果及分析	第50-53页
第五章 总结与展望	第53-55页
·总结	第53-54页
·展望	第54-55页
参考文献	第55-57页
硕士期间发表的论文	第57-58页
致谢	第58页