摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-25页 |
·引言 | 第9-10页 |
·钢铁制造工艺流程及调度问题特点 | 第10-12页 |
·国内外钢铁生产调度研究方法、现状与热点 | 第12-18页 |
·数学规划方法 | 第12-13页 |
·人工智能算法 | 第13-15页 |
·混合优化算法 | 第15-17页 |
·钢铁生产调度理论研究热点 | 第17-18页 |
·免疫算法与分散搜索概述 | 第18-23页 |
·免疫算法 | 第18-20页 |
·分散搜索 | 第20-22页 |
·免疫算法与分散搜索比较 | 第22-23页 |
·本文主要研究内容 | 第23-25页 |
第二章 基于免疫算法的面向成本的 Flowshop 调度问题研究 | 第25-45页 |
·引言 | 第25页 |
·Flowshop 调度问题概述 | 第25-32页 |
·一般车间调度问题的特点和分类 | 第25-26页 |
·Flowshop 调度问题描述 | 第26-27页 |
·Flowshop 调度问题研究现状 | 第27-29页 |
·面向成本的Flowshop 调度问题优化模型 | 第29-32页 |
·免疫算法求解面向成本的Flowshop 调度问题 | 第32-40页 |
·抗体编码方案 | 第33页 |
·抗体亲和度和浓度函数 | 第33-34页 |
·免疫算子设计 | 第34-35页 |
·抗体群更新 | 第35页 |
·基于自适应禁忌搜索的局部改进策略 | 第35-39页 |
·求解面向成本的Flowshop 调度问题的免疫算法流程 | 第39-40页 |
·仿真结果 | 第40-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第三章 基于免疫算法的炼钢-连铸生产调度问题研究 | 第45-65页 |
·引言 | 第45页 |
·炼钢连铸生产调度问题概述 | 第45-52页 |
·炼钢连铸生产工艺流程 | 第45-47页 |
·炼钢连铸生产调度特点与难点 | 第47-48页 |
·炼钢连铸生产调度研究现状 | 第48-50页 |
·炼钢连铸生产调度的优化模型 | 第50-52页 |
·免疫算法求解炼钢-连铸生产调度问题 | 第52-61页 |
·抗体编码方案 | 第53-54页 |
·时间倒推与线性规划相结合的方法求解抗体亲和度 | 第54-57页 |
·抗体浓度计算 | 第57-58页 |
·免疫算子设计 | 第58-59页 |
·抗体群更新 | 第59页 |
·基于自适应禁忌搜索算法的局部改进策略 | 第59-60页 |
·求解炼钢-连铸生产调度问题的免疫算法流程 | 第60-61页 |
·仿真结果 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第四章 基于分散搜索的热轧生产调度问题研究 | 第65-87页 |
·引言 | 第65页 |
·热轧生产调度问题概述 | 第65-73页 |
·热轧生产流程与工艺约束 | 第65-68页 |
·热轧生产调度问题的研究方法 | 第68-70页 |
·热轧生产调度问题的优化模型 | 第70-73页 |
·分散搜索求解热轧生产调度问题 | 第73-82页 |
·解编码方案与目标值定义 | 第74-75页 |
·启发式规则产生初始种群 | 第75-76页 |
·参考集构造与更新 | 第76页 |
·子集的拆分 | 第76-77页 |
·组合策略 | 第77-78页 |
·基于Swap 算子的改进策略 | 第78页 |
·基于极值优化算法的改进策略 | 第78-82页 |
·求解热轧生产调度问题的分散搜索算法流程 | 第82页 |
·仿真结果 | 第82-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
第五章 基于分散搜索和动态规划的分解策略求解平整机调度问题 | 第87-107页 |
·引言 | 第87-88页 |
·平整机调度问题概述 | 第88-93页 |
·冷轧薄板工艺流程 | 第88-90页 |
·平整机调度问题的优化模型 | 第90-93页 |
·基于分散搜索和动态规划的分解策略求解平整机调度问题 | 第93-103页 |
·聚类问题 | 第96-97页 |
·求解K 最短路径问题的分散搜索算法 | 第97-102页 |
·最短路径问题的动态规划算法 | 第102-103页 |
·仿真结果 | 第103-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
第六章 总结与展望 | 第107-111页 |
·本文工作总结 | 第107-108页 |
·进一步的研究内容 | 第108-111页 |
参考文献 | 第111-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
攻读博士学位期间已发表、录用和完成的论文 | 第120-122页 |