| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·图像去噪的发展现状 | 第14-17页 |
| ·基于小波变换的图像去噪算法的国内外发展现状 | 第15-16页 |
| ·曲波变换的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·图像融合技术的发展现状 | 第17-18页 |
| ·本文的组织及工作成果 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 小波变换、曲波变换与图像融合的理论基础 | 第21-51页 |
| ·小波变换 | 第21-28页 |
| ·连续小波变换 | 第21-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-25页 |
| ·二维离散小波变换 | 第25-28页 |
| ·脊波变换和曲波变换 | 第28-34页 |
| ·连续脊波变换 | 第28-30页 |
| ·离散脊波变换 | 第30-33页 |
| ·曲波变换 | 第33-34页 |
| ·快速离散曲波变换 | 第34-40页 |
| ·连续曲波变换 | 第34-40页 |
| ·图像融合 | 第40-49页 |
| ·图像融合的主要步骤 | 第40-42页 |
| ·图像融合的三个层次 | 第42-45页 |
| ·图像融合规则 | 第45-46页 |
| ·图像融合效果评价 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于小波变换和基于曲波变换的图像去噪方法 | 第51-76页 |
| ·小波变换与图像去噪 | 第51-60页 |
| ·基于小波变换的阈值化去噪方法 | 第52-56页 |
| ·仿真结果和分析 | 第56-60页 |
| ·基于非抽样小波变换的图像去噪算法 | 第60-66页 |
| ·A Trous 算法 | 第60-62页 |
| ·基于非抽样小波变换的图像去噪算法 | 第62-63页 |
| ·非抽样小波变换去噪算法的实验仿真结果 | 第63-66页 |
| ·基于快速离散曲波变换的图像去噪算法 | 第66-74页 |
| ·基于Unequispaced FFT 的快速离散曲波变换[1 5] | 第67-68页 |
| ·基于Wrapping 的快速离散曲波变换 | 第68-69页 |
| ·基于快速离散曲波变换的图像去噪算法 | 第69-70页 |
| ·仿真结果和分析 | 第70-74页 |
| ·本章小节 | 第74-76页 |
| 第四章 图像融合技术在图像去噪中的应用 | 第76-96页 |
| ·图像融合应用于图像去噪 | 第76-80页 |
| ·采用单一图像去噪方法的局限性 | 第76-77页 |
| ·图像去噪方法的选择 | 第77-79页 |
| ·图像融合策略 | 第79-80页 |
| ·小波融合在图像去噪中的应用 | 第80-85页 |
| ·小波融合 | 第80页 |
| ·基于小波融合的联合去噪方法 | 第80-82页 |
| ·仿真结果和分析 | 第82-85页 |
| ·四叉树分解在图像去噪中的应用 | 第85-93页 |
| ·四叉树分解 | 第85-90页 |
| ·基于四叉树分解的联合去噪方法 | 第90页 |
| ·仿真结果和分析 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-96页 |
| 第五章 总结与展望 | 第96-99页 |
| ·全文工作总结 | 第96-97页 |
| ·后续工作展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第104页 |