基于压缩感知的信号重建算法研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景和意义 | 第11-16页 |
·重建算法背景知识 | 第11-14页 |
·重建算法的研究现状及意义 | 第14-16页 |
·本文结构安排 | 第16-17页 |
2 基于压缩感知的梯度追踪信号重建算法的改进 | 第17-33页 |
·现有稀疏重建算法的实现 | 第17-23页 |
·MP算法 | 第17-20页 |
·OMP算法 | 第20-22页 |
·一种新的信号重建质量衡量标准 | 第22-23页 |
·梯度追踪方法及其改进 | 第23-33页 |
·最速下降法相关理论 | 第23-25页 |
·信号稀疏重建的梯度追踪方法 | 第25页 |
·本文对梯度追踪方法的改进 | 第25-28页 |
·改进的GP算法仿真及结果对比 | 第28-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 补空间匹配追踪方法及其改进 | 第33-46页 |
·CMP算法介绍 | 第33-35页 |
·CMP算法的计算实现及仿真 | 第35-38页 |
·CMP算法的改进 | 第38-45页 |
·关于CMP算法的已有改进 | 第38-39页 |
·本文对CMP算法的改进方案 | 第39-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4 稀疏度估计方法及其改进 | 第46-51页 |
·现有稀疏度估计方法及其理论基础 | 第46-47页 |
·本文对稀疏度估计方法的改进 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
5 总结与展望 | 第51-53页 |
·本文工作总结 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
作者简历 | 第56-58页 |
学位论文数据集 | 第58页 |