| 内容提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外发展现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 核磁共振探测地下水原理与数据处理方法概论 | 第17-23页 |
| ·核磁共振地下水探测原理以及探测仪工作原理 | 第17-19页 |
| ·核磁共振地下水探测原理 | 第17-18页 |
| ·核磁共振地下水探测仪工作原理 | 第18-19页 |
| ·核磁共振地下水探测数据处理方法 | 第19-23页 |
| 第3章 核磁共振地下水探测数据的预处理 | 第23-38页 |
| ·探测数据的拟合概论 | 第23页 |
| ·探测数据的多项式拟合 | 第23-28页 |
| ·探测数据的傅里叶滤波 | 第28-35页 |
| ·傅里叶滤波 | 第28-29页 |
| ·傅里叶滤波影响因素的分析 | 第29-35页 |
| ·拟合方法的比较 | 第35-38页 |
| 第4章 基于遗传算法与非线性规划的核磁共振信号数据处理 | 第38-60页 |
| ·吉洪诺夫正则化反演方法研究 | 第38-40页 |
| ·吉洪诺夫正则化反演方法 | 第38-40页 |
| ·现有反演方法存在的问题 | 第40页 |
| ·固定含水层位置和厚度进行反演 | 第40-46页 |
| ·遗传优化算法的基本原理 | 第46-49页 |
| ·遗传非线性规划算法的算法流程 | 第49-50页 |
| ·基于核磁共振地下水探测数据处理的遗传非线性规划算法程序设计 | 第50-52页 |
| ·理论模型数据处理结果 | 第52-60页 |
| ·基于遗传算法的理想模型反演计算结果 | 第52-55页 |
| ·基于遗传非线性规划算法的理想模型反演计算结果 | 第55-60页 |
| 第5章 实测数据的应用举例 | 第60-65页 |
| ·白城四方坨子数据进行拟合分析及吉洪诺夫反演计算 | 第60-62页 |
| ·化东屯数据进行拟合分析及吉洪诺夫反演计算 | 第62-64页 |
| ·应用举例小结 | 第64-65页 |
| 第6章 全文总结与建议 | 第65-66页 |
| ·主要工作及结论 | 第65页 |
| ·下一步工作建议 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |