| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第16-18页 |
| ·高斯白噪声发生器的国内外研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 高斯白噪声发生器的算法分析 | 第22-38页 |
| ·通信系统中的噪声 | 第22-27页 |
| ·白噪声 | 第22-23页 |
| ·高斯型噪声 | 第23-26页 |
| ·高斯型白噪声 | 第26-27页 |
| ·高斯随机数发生器的算法 | 第27-34页 |
| ·基于累积分布函数的反变换法 | 第28-29页 |
| ·变换法 | 第29-30页 |
| ·三角分布的分段近似算法 | 第29-30页 |
| ·Monty Python 算法 | 第30页 |
| ·基于拒绝-接收的算法 | 第30-33页 |
| ·Polar 算法 | 第31页 |
| ·Marsaglia-Bray Rejection 算法 | 第31页 |
| ·Ratio of Uniforms 算法 | 第31-32页 |
| ·Ahrens-Dieter Table-Free 算法 | 第32页 |
| ·GRAND 算法 | 第32-33页 |
| ·Ziggurat 算法 | 第33页 |
| ·递归算法 | 第33-34页 |
| ·均匀随机序列发生器的建模 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 细胞自动机的理论与研究 | 第38-61页 |
| ·细胞自动机的概念 | 第38-41页 |
| ·细胞自动机的类型 | 第41-42页 |
| ·加性细胞自动机 | 第41-42页 |
| ·线性与非线性细胞自动机 | 第42页 |
| ·循环和非循环细胞自动机 | 第42页 |
| ·单一细胞自动机和混合细胞自动机 | 第42页 |
| ·可编程细胞自动机 | 第42页 |
| ·90/150 线性细胞自动机 | 第42-43页 |
| ·可编程细胞自动机的分析 | 第43-44页 |
| ·细胞自动机的综合 | 第44-50页 |
| ·利用欧几里德最大公约数的算法综合细胞自动机 | 第47-50页 |
| ·除法定理的运用 | 第47-49页 |
| ·细胞自动机的二次方程式 | 第49-50页 |
| ·90/150 细胞自动机的综合算法 | 第50页 |
| ·细胞自动机的VLSI 实现 | 第50-52页 |
| ·细胞自动机生成均匀随机数发生器 | 第52-56页 |
| ·周期特性 | 第52页 |
| ·随机统计特性 | 第52-56页 |
| ·单比特测试 | 第52-53页 |
| ·扑克测试（Poker） | 第53-54页 |
| ·游程测试（Run） | 第54-55页 |
| ·自相关测试 | 第55-56页 |
| ·线性复杂度 | 第56页 |
| ·细胞自动机和线性反馈移位寄存器的FPGA 实现比较 | 第56-59页 |
| ·细胞自动机的 FPGA 实现 | 第56-58页 |
| ·功能仿真 | 第56-57页 |
| ·综合仿真 | 第57-58页 |
| ·线性反馈移位寄存器的 FPGA 实现 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 基于细胞自动机的高斯随机数序列发生器设计 | 第61-86页 |
| ·Box-Muller 算法 | 第61页 |
| ·中心极限定理 | 第61-63页 |
| ·基于细胞自动机的高斯白噪声发生器的设计方案 | 第63-67页 |
| ·均匀随机数生成模块 | 第64-65页 |
| ·Box-Muller 算法实现模块 | 第65-67页 |
| ·中心极限定理实现模块 | 第67页 |
| ·算法优化设计 | 第67-77页 |
| ·输出的最小比特宽度分析 | 第69页 |
| ·sin/cos的算法优化 | 第69-72页 |
| ·sin/cos的最小比特宽度优化 | 第69-70页 |
| ·sin/cos的分段折线多项式拟合 | 第70-72页 |
| ·平方根的算法优化 | 第72-76页 |
| ·平方根的最小比特宽度优化 | 第72-74页 |
| ·平方根的分段折线多项式拟合 | 第74-76页 |
| ·自然对数的算法优化 | 第76-77页 |
| ·自然对数的最小比特宽度优化 | 第76-77页 |
| ·自然对数的分段折线拟合 | 第77页 |
| ·基于细胞自动机的高斯随机数发生器的实现以及仿真结果 | 第77-84页 |
| ·Matlab 仿真以及实验结果 | 第79-82页 |
| ·Modelsim 仿真以及实验结果 | 第82-83页 |
| ·Xilinx ISE Foundation 仿真以及实验结果 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 基于 Wallace 算法的高斯随机数发生器的设计实现 | 第86-103页 |
| ·Wallace 算法的原理 | 第86-88页 |
| ·基于Wallace 算法的高斯随机数发生器实现方案设计 | 第88-92页 |
| ·均匀随机数发生模块 | 第88页 |
| ·地址产生模块 | 第88-90页 |
| ·高斯随机数发生模块 | 第90-91页 |
| ·ROM 以及双口RAM 模块 | 第90页 |
| ·正交转换模块 | 第90-91页 |
| ·平方和修正模块 | 第91-92页 |
| ·实验仿真结果以及分析 | 第92-96页 |
| ·Matlab 仿真以及实验结果 | 第92-94页 |
| ·Modelsim 仿真以及实验结果 | 第94-95页 |
| ·Xinlinx ISE Foundation 仿真以及实验结果 | 第95-96页 |
| ·高斯随机数的统计测试 | 第96-101页 |
| ·χ~2 检验 | 第96-100页 |
| ·χ2 检验的原理 | 第97-98页 |
| ·卡方检验步骤 | 第98-99页 |
| ·基于Wallace 算法的高斯随机数序列的x~2检验 | 第99-100页 |
| ·A-D 检验 | 第100-101页 |
| ·A-D 检验定义 | 第100页 |
| ·基于Wallace 算法的高斯随机数序列的A-D 检验 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第六章 结论与展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-110页 |
| 个人简历及硕士期间发表的论文 | 第110-111页 |
