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卷烟营销辅助决策支持系统设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-16页
   ·课题背景与意义第10-11页
   ·国内烟草行业决策支持系统的研究现状第11-13页
     ·决策支持系统的发展第11-12页
     ·烟草行业决策支持系统的应用第12-13页
   ·本课题的主要研究内容第13-14页
   ·本论文章节安排第14-16页
第二章 辅助决策支持系统相关技术第16-33页
   ·数据仓库第16-19页
     ·数据仓库的结构及描述第16-17页
     ·数据库与数据仓库第17页
     ·数据仓库中的模型第17-18页
     ·数据仓库的关键技术第18-19页
   ·联机分析处理(OLAP)技术第19-22页
     ·联机分析处理(OLAP)的定义与概念第19-20页
     ·OLAP 数据立方体第20-21页
     ·0LAP 基本数据模式第21-22页
     ·OLAP 操作第22页
   ·数据挖掘技术第22-27页
     ·数据挖掘定义第22-23页
     ·数据挖掘的分类第23-27页
     ·数据挖掘过程第27页
   ·决策支持系统第27-32页
     ·决策支持技术相关概念第27-28页
     ·决策支持系统结构第28-31页
     ·基于数据仓库的决策支持系统第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 卷烟营销决策支持系统需求分析第33-47页
   ·系统功能要求第33-35页
   ·用例分析第35-44页
     ·概述级用例第35-39页
     ·用户目标级用例第39-44页
   ·数据仓库需求分析第44-45页
     ·数据源分析第44页
     ·数据存储需求分析第44-45页
   ·系统性能需求第45-46页
     ·最大并发用户数第45-46页
     ·响应速度第46页
     ·安全性第46页
     ·可靠性第46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 卷烟营销辅助决策支持系统设计第47-65页
   ·系统技术架构设计第47-51页
     ·数据源层第48页
     ·数据抽取层第48-49页
     ·操作型数据存储区第49-50页
     ·数据仓库存储区第50页
     ·数据展示层第50页
     ·元数据管理第50-51页
   ·数据仓库设计与管理第51-57页
     ·数据仓库设计原则第51页
     ·数据仓库的设计第51-57页
   ·ETL 设计第57-63页
     ·数据抽取第58-60页
     ·数据转换第60-63页
     ·数据加载第63页
     ·数据消减第63页
   ·数据挖掘工具的选择第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 卷烟营销决策支持系统实现与测试第65-87页
   ·系统软硬件平台第65-67页
     ·硬件配置方案第66页
     ·系统软件配置第66-67页
   ·系统主要界面第67-77页
     ·系统登录界面第67-69页
     ·KPI 综合分析界面第69页
     ·订单需求满足率分析界面第69-70页
     ·抽取数据的流程和部分代码片段示例第70-75页
     ·系统登录界面代码第75-77页
   ·系统安全策略第77-79页
     ·网络安全第77页
     ·数据安全第77-78页
     ·用户管理第78-79页
     ·数据备份与恢复第79页
   ·系统测试第79-82页
     ·功能测试第79-80页
     ·性能测试第80-82页
     ·可靠性及安全性测试第82页
     ·测试结果分析第82页
   ·数据挖掘应用第82-85页
     ·卷烟销售关联分析第82-84页
     ·卷烟销售决策树分析第84-85页
   ·本章小结第85-87页
第六章 总结与展望第87-89页
   ·总结第87-88页
   ·下一步的工作第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-92页

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