致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
1 绪论 | 第13-23页 |
·供水系统优化调度研究综述 | 第13-17页 |
·研究背景和意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-17页 |
·蚁群算法概述 | 第17-19页 |
·蚁群算法原理 | 第17-18页 |
·蚁群算法的研究历程 | 第18-19页 |
·蚁群算法在调度优化中的应用 | 第19页 |
·混沌理论概述 | 第19-20页 |
·混沌理论的发展 | 第19页 |
·混沌理论的应用 | 第19-20页 |
·混沌系统短期预测 | 第20页 |
·主要工作及内容安排 | 第20-23页 |
2 供水系统工况模型 | 第23-35页 |
·状态估计宏观模型 | 第23-25页 |
·泵站机泵高效区调速特性 | 第25-30页 |
·机泵特性曲线分析 | 第25-28页 |
·实例水泵曲线 | 第28-30页 |
·供水系统优化调度函数 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
3 时用水量的混沌特性分析 | 第35-49页 |
·时用水量的混沌分析方法 | 第35-41页 |
·相空间的重构 | 第36-39页 |
·混沌特征参数分析 | 第39-41页 |
·沿程用水量的混沌特性实例分析 | 第41-44页 |
·漏损混沌特性 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
4 混沌时用水量的预测方法研究 | 第49-67页 |
·混沌预测方法 | 第49-52页 |
·基本混沌预测方法 | 第50页 |
·支持向量机预测方法 | 第50-52页 |
·不同训练样本数目的混沌预测方法比较 | 第52-57页 |
·经典混沌序列仿真 | 第52-55页 |
·时用水量预测实例 | 第55-57页 |
·混沌时用水量的预测方法研究 | 第57-65页 |
·混沌横向分时段短期预测方法 | 第57-61页 |
·GMP纵向残差修正 | 第61-62页 |
·实例仿真 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
5 混合聚度控制蚁群算法及其在供水系统调度的应用研究 | 第67-91页 |
·经典蚁群优化算法 | 第67-68页 |
·聚度控制蚁群算法 | 第68-72页 |
·聚度控制蚁群算法主要步骤 | 第68-70页 |
·仿真实验及分析 | 第70-72页 |
·求解连续变量全局优化问题的改进聚度控制蚁群算法 | 第72-82页 |
·算法编码及寻优策略的改进 | 第72-76页 |
·收敛性证明 | 第76-77页 |
·实验仿真 | 第77-82页 |
·基于混合聚度控制蚁群算法的供水系统优化调度 | 第82-89页 |
·供水系统目标函数 | 第83页 |
·混合聚度控制蚁群算法优化调度 | 第83-86页 |
·算例仿真 | 第86-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
6 基于增量模型控制压力恒定的多水源供水系统实时优化调度研究 | 第91-103页 |
·基于增量模型的多水源调度策略 | 第91-97页 |
·流量增量模型 | 第91-93页 |
·系统调度目标函数 | 第93-94页 |
·压力恒定控制策略 | 第94-97页 |
·算例仿真分析 | 第97-100页 |
·本章小结 | 第100-103页 |
7 总结与展望 | 第103-107页 |
·工作总结 | 第103-104页 |
·进一步工作展望 | 第104-107页 |
参考文献 | 第107-117页 |
附录 | 第117-123页 |
附录A. 文章主要符号 | 第117-118页 |
附录B. 测试函数 | 第118-121页 |
附录C. 测试标准 | 第121-123页 |
作者在攻读博士学位期间发表的文章及取得的专利成果 | 第123页 |