| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 主要符号对照表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·前言 | 第13-15页 |
| ·预分割技术 | 第15-17页 |
| ·GraphCut算法与图像分割 | 第17-18页 |
| ·高斯混合模型 | 第18-19页 |
| ·硬抠取技术的缺点及软抠取技术的基本知识 | 第19-27页 |
| 第二章 基于图像的硬分割技术 | 第27-40页 |
| ·硬抠取技术简介 | 第27页 |
| ·Grabcut迭代式前景抠取算法 | 第27-29页 |
| ·人机交互的改进 | 第28-29页 |
| ·懒人抠图算法 | 第29-34页 |
| ·基于GraphCut算法硬分割技术的缺点 | 第34-40页 |
| ·Lazysnapping使用人工交互的方法提高准确性 | 第35-36页 |
| ·测地线距离 | 第36-40页 |
| 第三章 基于图像的软抠取技术 | 第40-51页 |
| ·闭形式算法 | 第40-44页 |
| ·基于信任度的软抠取算法 | 第44-46页 |
| ·软抠取算法的比较分析 | 第46-51页 |
| 第四章 基于视频的前景抠取技术 | 第51-58页 |
| ·基于视频的前景抠取交互方式 | 第51-52页 |
| ·基于视频的前景硬抠取算法 | 第52-53页 |
| ·基于视频的前景软抠取技术 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| 第五章 软抠取技术在自然气候条件下的应用 | 第58-69页 |
| ·软抠取在自然场景中应用 | 第58页 |
| ·雨的探测和抠取 | 第58-59页 |
| ·雪花的探测和抠取 | 第59-64页 |
| ·在单张图片中检测雪花 | 第60-62页 |
| ·在视频中检测雪花 | 第62页 |
| ·雪花抠取 | 第62-64页 |
| ·雾的抠取和去除 | 第64-69页 |
| 全文总结 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位论文期间发表的学术论文目录 | 第75页 |