基于经验模态分解的语音端点检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·语音端点检测的研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·EMD方法的研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第8-10页 |
| 第二章 传统语音端点检测的算法 | 第10-16页 |
| ·基于短时能量和短时平均过零率的端点检测法 | 第10-12页 |
| ·短时能量 | 第10-11页 |
| ·短时平均过零率 | 第11页 |
| ·基于短时能量和过零率的双门限检测方法 | 第11-12页 |
| ·基于倒谱特征的语音信号端点检测 | 第12-13页 |
| ·倒谱特征 | 第12-13页 |
| ·基于倒谱特征的语音信号端点检测 | 第13页 |
| ·基于信息熵的语音信号端点检测 | 第13-16页 |
| ·信息熵 | 第13-14页 |
| ·基于信息熵的语音信号端点检测 | 第14-16页 |
| 第三章 EMD的基本原理 | 第16-35页 |
| ·时频分析的基本方法 | 第16-19页 |
| ·Fourier变换 | 第16-17页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第17-18页 |
| ·小波变换 | 第18-19页 |
| ·EMD原理及其特性 | 第19-32页 |
| ·瞬时频率的概念 | 第19-21页 |
| ·固有模态函数的概念 | 第21页 |
| ·经验模态分解的算法 | 第21-25页 |
| ·经验模态分解的特点 | 第25-27页 |
| ·经验模态分解的仿真 | 第27-32页 |
| ·经验模态分解存在的问题 | 第32-35页 |
| ·采样频率问题 | 第32-33页 |
| ·终止准则问题 | 第33-34页 |
| ·曲线拟合问题 | 第34页 |
| ·边界处理问题 | 第34-35页 |
| 第四章 基EMD分解的语音端点检测 | 第35-57页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·基于EMD和短时过零率或短时能量在语音端点检测 | 第35-37页 |
| ·短时过零率或短时能量的计算 | 第35-36页 |
| ·EMD和短时过零率或短时能量实现语音端点检测 | 第36-37页 |
| ·基于EMD和峭度的语音端点检测 | 第37-40页 |
| ·四阶累计量的峭度计算 | 第37-39页 |
| ·Teager峭度 | 第39页 |
| ·EMD和Teager峭度实现语音端点检测 | 第39-40页 |
| ·实验和结果分析 | 第40-57页 |
| ·纯净语音信号 | 第40-48页 |
| ·含噪声语音信号 | 第48-57页 |
| 第五章 结论和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
