基于视频监控的变压器风机机组状态识别方法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 前言 | 第6-10页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·远程视频监控系统 | 第7-9页 |
| ·监控点 | 第8-9页 |
| ·网络传输通道 | 第9页 |
| ·监控识别中心 | 第9页 |
| ·论文的主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 数字图像处理的基本理论 | 第10-22页 |
| ·图像处理的基本知识 | 第10-12页 |
| ·图像文件格式分类 | 第10页 |
| ·BMP文件格式介绍 | 第10-12页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第12页 |
| ·图像处理技术 | 第12-22页 |
| ·图像的增强 | 第12-17页 |
| ·图像分割和二值化 | 第17-19页 |
| ·图像规格化 | 第19-22页 |
| 第三章 总体方案设计和系统工作原理 | 第22-26页 |
| ·系统设计原则 | 第22页 |
| ·总体方案 | 第22-25页 |
| ·监控功能子系统 | 第23-24页 |
| ·报警功能 | 第24页 |
| ·管理功能 | 第24-25页 |
| ·风机机组状态识别系统工作原理 | 第25-26页 |
| 第四章 基于改进Hough的风机目标定位 | 第26-35页 |
| ·Hough变换圆检测原理 | 第26-27页 |
| ·预定位 | 第27-28页 |
| ·风机圆心检测 | 第28-32页 |
| ·基于改进Hough变换的圆心检测 | 第28-29页 |
| ·输入空间的采集 | 第29-31页 |
| ·算法步骤及结果 | 第31-32页 |
| ·风机半径检测 | 第32-33页 |
| ·风机机组掩膜的建立 | 第33-35页 |
| 第五章 基于支持向量机的风机状态识别 | 第35-49页 |
| ·基于图像分割的状态特征量提取 | 第35-39页 |
| ·风机环域内大津法图像分割 | 第35-36页 |
| ·基于遗传算法的优化方案 | 第36-38页 |
| ·算法实现及结果 | 第38页 |
| ·风机状态特征向量 | 第38-39页 |
| ·风机机组状态识别 | 第39-49页 |
| ·支持向量机 | 第39-45页 |
| ·风机状态识别SVM分类器模型的建立 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |
