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抗病毒相关药效团的构建及评价方法研究

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
缩略词表第11-12页
第一章 文献综述第12-25页
 1 中药抗病毒研究现状第12-16页
   ·中药抗病毒作用机理研究第12-14页
     ·直接抗病毒第12-13页
     ·间接抗病毒第13-14页
   ·中药抗各类病毒的研究第14-16页
     ·人免疫缺陷病毒(HIV)第14-15页
     ·乙型肝炎病毒(HBV)第15页
     ·呼吸道病毒第15页
     ·柯萨奇病毒(CV)第15页
     ·单纯疱疹病毒(HSV)第15-16页
 2 药效团研究现状第16-22页
   ·药效团的发展历程第16-17页
   ·基于配体构建药效团的方法第17-21页
     ·Catalyst第17-20页
     ·DISCO第20-21页
     ·GASP第21页
   ·基于靶标构建药效团的方法第21-22页
   ·小结第22页
 3 常用的分类识别系统第22-25页
   ·神经网络第22-23页
   ·贝叶斯网络第23页
   ·决策树第23页
   ·支持向量机第23-24页
   ·小结第24-25页
第二章 抗病毒相关药效团模型的构建第25-67页
 1 实验步骤第25-30页
   ·训练集化合物的选择第25页
   ·药效特征的定义第25页
   ·构象分析第25页
   ·HIPHOP药效团模型的计算第25-26页
     ·HipHop算法第25-26页
     ·分类预测模型的建立第26页
   ·HYPOGEN药效团模型的计算第26-27页
   ·药效团模型的优化第27页
   ·药效团模型的评价第27-30页
 2 实验内容第30-62页
   ·ICE抑制剂药效团模型的建立第30-38页
     ·化合物的活性数据第30-31页
     ·HipHop药效团模型的建立第31-33页
     ·分类预测模型的建立第33-35页
     ·HypoGen药效团模型的建立第35-38页
     ·两种药效团计算方法的比较第38页
   ·ETA受体拮抗剂药效团模型的建立第38-46页
     ·样本集化合物第38-42页
     ·HipHop药效团模型的建立第42-43页
     ·HypoGen药效团模型的建立第43-46页
     ·两种药效团计算方法的比较第46页
   ·CDK2抑制剂药效团模型的建立第46-54页
     ·样本集化合物第47-49页
     ·HipHop药效团模型的建立第49-52页
     ·HypoGen药效团模型的建立第52-54页
   ·5-LOX抑制剂药效团模型的建立第54-60页
     ·训练集化合物第55页
     ·HipHop药效团模型的建立第55-58页
     ·分类预测模型的建立和比较第58-60页
   ·NA抑制剂药效团模型的建立第60-61页
     ·训练集化合物第60页
     ·HipHop药效团模型的构建第60-61页
   ·CCR5受体拮抗剂药效团模型的建立第61-62页
 3 结论第62-67页
   ·药效团模型结果总结第63页
   ·药效团构建方法总结第63-65页
     ·两种算法公共参数第63-64页
     ·HipHop第64页
     ·HypoGen第64-65页
   ·基于配体构建药效团的三种常用计算方法比较第65-67页
     ·药效特征的定义第65页
     ·训练集的选择第65页
     ·构象分析第65-66页
     ·构建参数的选择及模型优化第66页
     ·数据库搜索第66-67页
第三章 基于三维药效团的中药抗病毒机理阐释第67-75页
 1 方法原理第67-68页
   ·基本原理第67页
   ·试验流程第67-68页
     ·三维药效团模型第67页
     ·搜索算法第67-68页
     ·搜索结果分析第68页
 2 实验结果第68-75页
   ·ICE抑制剂三维药效团搜索结果第68-69页
   ·ETA受体拮抗剂三维药效团搜索结果第69-70页
   ·CDK2/CYCLINA抑制剂三维药效团搜索结果第70-71页
   ·5-LOX抑制剂三维药效团搜索结果第71-73页
   ·NA抑制剂三维药效团搜索结果第73-74页
   ·CCR5受体拮抗剂三维药效团搜索结果第74页
   ·小结第74-75页
第四章 总结第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
个人简历第82-83页
发表论文第83页

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