搜索词的意图分析与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·背景和意义 | 第10-12页 |
| ·问题的提出和意义 | 第10-11页 |
| ·课题应用背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·主要工作概述及论文组织 | 第15-17页 |
| 第二章 搜索词的意图分析 | 第17-32页 |
| ·搜索词的类别体系 | 第17-20页 |
| ·基于TopicRank算法的聚类特征获取 | 第20-22页 |
| ·基于意图特征的聚类 | 第22-32页 |
| ·候选词的向量空间表示 | 第22页 |
| ·聚类中的相似度计算 | 第22-24页 |
| ·意图特征聚类 | 第24-32页 |
| 第三章 基于意图分析的网页重排 | 第32-48页 |
| ·排序技术概述 | 第32-40页 |
| ·基于关键字的排序 | 第32-34页 |
| ·布尔模型 | 第32-33页 |
| ·向量空间模型 | 第33页 |
| ·概率模型 | 第33-34页 |
| ·基于超链接的排序 | 第34-40页 |
| ·PageRank算法 | 第34-36页 |
| ·HITS算法 | 第36-37页 |
| ·HillTop算法 | 第37-38页 |
| ·Direct Hit算法 | 第38-39页 |
| ·SALSA算法 | 第39-40页 |
| ·基于意图聚类后的网页重排 | 第40-41页 |
| ·本文的排序方案 | 第41-48页 |
| ·类别排序 | 第41-42页 |
| ·类内排序 | 第42-48页 |
| ·传统的向量空间模型 | 第42-44页 |
| ·传统向量空间模型的优点和缺点 | 第44-45页 |
| ·改进的向量空间模型 | 第45-48页 |
| 第四章 实验 | 第48-54页 |
| ·实验设计 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·实验分析 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与目标 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·未来研究目标 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
