首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

SAR与SPOT数据融合方法在道路提取中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·选题背景及意义第11-12页
     ·研究目的第11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·遥感数据融合方法国内外研究现状第12-13页
     ·遥感影像融合在道路提取中研究现状第13-14页
   ·本文主要研究内容及方法第14-17页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究方法第15-16页
     ·技术路线第16-17页
第二章 数据预处理第17-27页
   ·数据选取第17-18页
   ·数据几何校正第18页
   ·数据辐射定标第18-21页
     ·SPOT 辐射定标第18-19页
     ·SAR 辐射定标第19-21页
   ·SAR 噪声去除第21-26页
     ·Lee 滤波第21-22页
     ·Frost 滤波第22-24页
     ·Gamma_MAP 滤波第24页
     ·Kuan 滤波第24-25页
     ·滤波降噪结果分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 图像融合方法研究第27-40页
   ·数据融合方法理论第27-33页
     ·主成分变换融合(Principal Component Analysis,PCA)第28-29页
     ·比值变换融合(Brovey Transform,BT )第29-30页
     ·IHS 变换融合(IHS Transform,IHS)第30-31页
     ·乘积变换融合法(Multicative Transform,MT)第31页
     ·基于IHS 变换小波分解融合(Wavelet Transform,WT)第31-32页
     ·高通滤波融合(High-Pass Filtering,HPF)第32-33页
   ·融合过程及主观判别第33-35页
   ·图像融合客观评价第35-39页
     ·评价方法选取第35-36页
     ·评价结果分析第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 道路提取第40-61页
   ·谱间特征法提取道路第40-51页
     ·谱间特征分析第41-43页
     ·道路提取第43-49页
     ·定量结果分析第49-51页
   ·最大似然法提取道路第51-60页
     ·道路提取第52-58页
     ·定量结果分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68-69页
附录第69-71页
致谢第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:高中地理信息技术辅助教学软件设计与开发
下一篇:基于图像识别技术的动态几何系统的开发研究