肺结节特征提取和特征选择的研究及系统实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·肺结节的计算机辅助诊断研究现状 | 第9页 |
| ·肺结节的计算机辅助诊断存在的问题 | 第9页 |
| ·肺结节特征提取现状 | 第9-10页 |
| ·肺结节医学图像处理概述 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第11-13页 |
| 2 肺结节 CT 图像分析及处理 | 第13-21页 |
| ·医学CT 图像简述 | 第13-16页 |
| ·CT 图像的概念及特点 | 第13-15页 |
| ·CT 图像与DICOM 文件格式标准 | 第15-16页 |
| ·肺结节相关医学知识简介 | 第16-17页 |
| ·医学图像的预处理方法 | 第17-20页 |
| ·基于边缘的轮廓提取 | 第18-19页 |
| ·区域填充 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 特征提取与特征选择 | 第21-45页 |
| ·肺结节医学诊断相关准则提取 | 第21-23页 |
| ·ROI 区域特征提取 | 第23-37页 |
| ·灰度相关特征 | 第23-25页 |
| ·形态特征 | 第25-33页 |
| ·纹理特征 | 第33-35页 |
| ·空间特征 | 第35-36页 |
| ·病人信息特征 | 第36-37页 |
| ·基于粗糙集的特征选择方法 | 第37-44页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第37-38页 |
| ·基于粗糙集的特征选择算法描述 | 第38-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 肺部病变智能诊断系统特征模块实现 | 第45-58页 |
| ·系统总述 | 第45-46页 |
| ·背景 | 第45页 |
| ·系统大致流程 | 第45-46页 |
| ·系统实现 | 第46-54页 |
| ·开发环境简介 | 第47页 |
| ·VTK 工具包 | 第47-52页 |
| ·程序结构 | 第52-54页 |
| ·系统运行结果及评价 | 第54-57页 |
| ·系统运行结果 | 第54-55页 |
| ·系统测试及评价 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表及录用的论文目录 | 第66页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| C. 肺结节标注系统界面 | 第67页 |
