数字视频图像空时降噪算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·数字视频图像中的噪声 | 第8-13页 |
| ·噪声产生的原因和特点 | 第8-9页 |
| ·数字图像噪声的分类 | 第9页 |
| ·常见的数字视频图像噪声 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·视频图像降噪主要方法 | 第13-14页 |
| ·数字视频图像降噪算法的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文的意义和主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-19页 |
| 2 数字视频图像降噪理论基础 | 第19-40页 |
| ·人眼的视觉特性和YUV 颜色模型 | 第19-20页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第19-20页 |
| ·YUV 颜色模型 | 第20页 |
| ·视频图像质量评价标准 | 第20-22页 |
| ·视频图像质量评价主观方法 | 第20-21页 |
| ·视频图像质量评价客观方法 | 第21-22页 |
| ·帧内滤波 | 第22-25页 |
| ·均值滤波 | 第22-23页 |
| ·统计排序滤波 | 第23页 |
| ·双边滤波 | 第23-24页 |
| ·非局部平均滤波 | 第24-25页 |
| ·帧间滤波 | 第25-39页 |
| ·二维运动估计 | 第25-37页 |
| ·运动补偿技术 | 第37-38页 |
| ·帧间滤波方法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于准确性检测的空时自适应滤波算法 | 第40-46页 |
| ·时域滤波与时空域滤波典型算法回顾 | 第40-41页 |
| ·本章算法 | 第41-43页 |
| ·运动准确性检测 | 第42-43页 |
| ·时域平滑滤波 | 第43页 |
| ·空时滤波 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 视频图像双向空时自适应滤波算法 | 第46-52页 |
| ·运动补偿技术 | 第46页 |
| ·本章算法 | 第46-48页 |
| ·双向运动准确性检测 | 第47-48页 |
| ·双向时域平滑滤波 | 第48页 |
| ·双向STVF 空时滤波 | 第48页 |
| ·算法特点 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |