数字视频图像空时降噪算法研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-19页 |
·数字视频图像中的噪声 | 第8-13页 |
·噪声产生的原因和特点 | 第8-9页 |
·数字图像噪声的分类 | 第9页 |
·常见的数字视频图像噪声 | 第9-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-17页 |
·视频图像降噪主要方法 | 第13-14页 |
·数字视频图像降噪算法的国内外研究现状 | 第14-17页 |
·论文的意义和主要研究内容 | 第17-18页 |
·论文章节安排 | 第18-19页 |
2 数字视频图像降噪理论基础 | 第19-40页 |
·人眼的视觉特性和YUV 颜色模型 | 第19-20页 |
·人眼的视觉特性 | 第19-20页 |
·YUV 颜色模型 | 第20页 |
·视频图像质量评价标准 | 第20-22页 |
·视频图像质量评价主观方法 | 第20-21页 |
·视频图像质量评价客观方法 | 第21-22页 |
·帧内滤波 | 第22-25页 |
·均值滤波 | 第22-23页 |
·统计排序滤波 | 第23页 |
·双边滤波 | 第23-24页 |
·非局部平均滤波 | 第24-25页 |
·帧间滤波 | 第25-39页 |
·二维运动估计 | 第25-37页 |
·运动补偿技术 | 第37-38页 |
·帧间滤波方法 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
3 基于准确性检测的空时自适应滤波算法 | 第40-46页 |
·时域滤波与时空域滤波典型算法回顾 | 第40-41页 |
·本章算法 | 第41-43页 |
·运动准确性检测 | 第42-43页 |
·时域平滑滤波 | 第43页 |
·空时滤波 | 第43页 |
·实验结果与分析 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4 视频图像双向空时自适应滤波算法 | 第46-52页 |
·运动补偿技术 | 第46页 |
·本章算法 | 第46-48页 |
·双向运动准确性检测 | 第47-48页 |
·双向时域平滑滤波 | 第48页 |
·双向STVF 空时滤波 | 第48页 |
·算法特点 | 第48-49页 |
·实验结果与分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 总结与展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录 | 第57页 |