| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·前庭功能检查系统的研制目的和意义 | 第13-14页 |
| ·前庭功能检查系统的国内外发展现状 | 第14-15页 |
| ·新型前庭功能检查系统关键技术研究现状 | 第15-20页 |
| ·模式识别技术综述 | 第15-16页 |
| ·瞳孔定位和分割技术综述 | 第16页 |
| ·目标跟踪技术综述 | 第16-18页 |
| ·特征点检测技术综述 | 第18-20页 |
| ·本文主要研究工作 | 第20-23页 |
| 第2章 瞳孔定位 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·图像增强 | 第23-25页 |
| ·灰度级变换 | 第23-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-25页 |
| ·图像滤波 | 第25-26页 |
| ·均值滤波 | 第25页 |
| ·加权平均滤波 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26页 |
| ·二值化分割 | 第26-31页 |
| ·迭代法 | 第27页 |
| ·直方图法 | 第27-28页 |
| ·最大类间方差法 | 第28-29页 |
| ·最大熵阈值法 | 第29-30页 |
| ·最小误差阈值法 | 第30-31页 |
| ·基于自适应增强和Otsu 分割的瞳孔区域定位方法 | 第31-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于 Kalman 和 Mean Shift 的瞳孔跟踪测量 | 第37-57页 |
| ·目标跟踪测量原理 | 第37-39页 |
| ·KALMAN 滤波器 | 第39-42页 |
| ·高斯噪声干扰下的线性离散动态系统方程 | 第39-40页 |
| ·Kalman 滤波原理 | 第40-41页 |
| ·Kalman 滤波方程 | 第41-42页 |
| ·Mean Shift 跟踪 | 第42-50页 |
| ·基本Mean Shift | 第43-44页 |
| ·扩展的Mean Shift | 第44-46页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第46-47页 |
| ·模式匹配 | 第47-50页 |
| ·基于Kalman 滤波器和Mean Shift 的瞳孔跟踪 | 第50-53页 |
| ·算法框架 | 第50-52页 |
| ·改进的Kalman 预测算法 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 虹膜旋转跟踪测量 | 第57-75页 |
| ·特征点检测算法 | 第57-68页 |
| ·Moravec 角点检测算法 | 第58-59页 |
| ·SUSAN 角点检测算法 | 第59-61页 |
| ·MIC 算法 | 第61-63页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第63-66页 |
| ·SIFT 特征检测算法 | 第66-68页 |
| ·相关跟踪算法 | 第68-70页 |
| ·目标的描述 | 第68页 |
| ·相关值的计算 | 第68-69页 |
| ·目标的运动模型 | 第69-70页 |
| ·匹配量的搜索 | 第70页 |
| ·基于自适应窗口的快速角点跟踪算法 | 第70-73页 |
| ·算法实现流程 | 第70-71页 |
| ·自适应确定跟踪窗口尺寸 | 第71-72页 |
| ·快速归一化相关跟踪算法 | 第72-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-74页 |
| ·本章小节 | 第74-75页 |
| 第5章 前庭功能检查系统设计和实现 | 第75-87页 |
| ·前庭功能检查系统工作原理 | 第75-76页 |
| ·前庭功能检查系统硬件设计 | 第76-78页 |
| ·虚拟光学显示系统 | 第76-77页 |
| ·眼动图像采集系统 | 第77-78页 |
| ·前庭功能检查系统软件设计 | 第78-83页 |
| ·软件的设计原则和功能 | 第78-79页 |
| ·视靶的产生 | 第79-80页 |
| ·瞳孔和虹膜跟踪测量 | 第80页 |
| ·绘制瞳孔跟踪测量结果曲线 | 第80-81页 |
| ·瞳孔运动的医学分析 | 第81-83页 |
| ·虚拟仪器界面 | 第83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第6章 总结与展望 | 第87-91页 |
| ·论文主要工作 | 第87-88页 |
| ·论文的创新点 | 第88页 |
| ·展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-98页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第98-99页 |
| 指导教师及作者简介 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
