电离层中光电离和化学模式并行计算模型的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章绪论 | 第16-22页 |
| 1.1研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2国内外发展及现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1电离层模式计算的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2GPGPU的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3论文的主要内容和工作安排 | 第21-22页 |
| 第二章GPU并行架构及算法设计 | 第22-34页 |
| 2.1NVIDIAGPU硬件架构SM概述 | 第22-23页 |
| 2.2GPU的分级存储结构 | 第23-26页 |
| 2.3CUDA程序执行模式 | 第26-29页 |
| 2.3.1CUDA函数的软件执行过程 | 第26-27页 |
| 2.3.2CUDA函数执行与SM硬件映射 | 第27-29页 |
| 2.4GPU高性能并行计算优化 | 第29-33页 |
| 2.4.1异步数据隐藏处理 | 第29-30页 |
| 2.4.2访存冲突 | 第30-32页 |
| 2.4.3warp线程执行分支 | 第32-33页 |
| 2.5本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章光电离与化学反应模式串行计算 | 第34-44页 |
| 3.1地球磁场坐标系 | 第34-35页 |
| 3.2光电离模式计算 | 第35-39页 |
| 3.2.1光电离日间模式 | 第35-37页 |
| 3.2.2光电离夜间模式 | 第37页 |
| 3.2.3光电离模式程序设计 | 第37-39页 |
| 3.3电离层化学反应模式计算 | 第39-42页 |
| 3.3.1电离层化学反应模式 | 第39-40页 |
| 3.3.2离子化学反应程序设计 | 第40-42页 |
| 3.4本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章电离层光电离模式并行计算 | 第44-58页 |
| 4.1光电离模式并行程序设计 | 第44-48页 |
| 4.1.1光电离数据存储结构 | 第44-46页 |
| 4.1.2光电离模式的并行设计 | 第46-48页 |
| 4.2光电离并行实验及结果 | 第48-51页 |
| 4.3光电离模型分析与优化 | 第51-57页 |
| 4.3.1GlobalMemory优化 | 第52-55页 |
| 4.3.2BlockSize分析与优化 | 第55-56页 |
| 4.3.3SharedMemory优化 | 第56-57页 |
| 4.3.4光电离模型并行优化结果 | 第57页 |
| 4.4本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章电离层化学反应模式并行计算 | 第58-70页 |
| 5.1化学反应模式并行程序设计 | 第58-62页 |
| 5.1.1化学反应模式数据存储结构 | 第58-60页 |
| 5.1.2化学反应模式并行设计 | 第60-62页 |
| 5.2实验结果及分析 | 第62-63页 |
| 5.3化学反应并行模型优化 | 第63-69页 |
| 5.3.1GlobalMemory优化 | 第63-65页 |
| 5.3.2SharedMemory优化 | 第65-67页 |
| 5.3.3BlockSize分析及优化 | 第67-68页 |
| 5.3.4化学反应模型并行优化结果 | 第68-69页 |
| 5.4本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1论文总结 | 第70-71页 |
| 6.2工作展望 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
