| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·混沌和分形理论的应用 | 第11-12页 |
| ·计算机的数字图像处理 | 第12-14页 |
| 参考文献 | 第14-15页 |
| 第二章 混沌分形理论与医学应用 | 第15-23页 |
| ·混沌理论的产生和发展 | 第15页 |
| ·混沌的定义 | 第15-17页 |
| ·混沌运动的特征 | 第17页 |
| ·分维概念 | 第17-20页 |
| ·混沌与分形的联系 | 第20页 |
| ·混沌分形理论在医学中的应用 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 参考文献 | 第22-23页 |
| 第三章 影像图像处理在医学诊断中的应用 | 第23-32页 |
| ·基本概念 | 第23页 |
| ·医学图像的特点 | 第23-24页 |
| ·图像分割技术 | 第24-27页 |
| ·医学图像分割的研究特点 | 第27-28页 |
| ·医学影像处理研究内容 | 第28-29页 |
| ·医学影像图像处理系统 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-32页 |
| 第四章 肺肿瘤临床影像诊断现状 | 第32-42页 |
| ·概况 | 第32页 |
| ·肺癌的病理特征 | 第32-33页 |
| ·痰和支气管刷片的细胞学 | 第33-34页 |
| ·超声引导下淋巴结和其他转移灶针吸细胞学 | 第34页 |
| ·CT引导下经皮肺穿刺活检 | 第34页 |
| ·支气管镜 | 第34-35页 |
| ·纵隔镜检查术 | 第35页 |
| ·肺癌的肿瘤标志物诊断 | 第35页 |
| ·肺癌的影像学诊断 | 第35-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 第五章 基于计算机视觉的图像分割识别 | 第42-48页 |
| ·研究现状 | 第42页 |
| ·图像分割 | 第42-44页 |
| ·HOUGH变换 | 第44-45页 |
| ·寻找峰值和谷值 | 第45页 |
| ·寻找二值图像的欧拉数 | 第45-46页 |
| ·图像分形维数的计算 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |
| 第六章 材料与方法 | 第48-53页 |
| ·研究的资料和方法 | 第48页 |
| ·图像预处理与输入 | 第48-50页 |
| ·MAX RHO的特征提取 | 第50页 |
| ·峰值和谷值的特征提取 | 第50-51页 |
| ·寻找二级图像的欧拉数 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
| 第七章 结果 | 第53-73页 |
| ·盒分维数计算结果 | 第53-55页 |
| ·HOUGH函数变换 | 第55-56页 |
| ·寻找图像的峰值(MAX-VALLEY-SUM) | 第56-57页 |
| ·寻找图像的谷值(MIN-VALLEY-SUM) | 第57页 |
| ·寻找二值图像的欧拉数 | 第57-58页 |
| ·ROC曲线的分析与评估(THE ANALYSIS AND EVALUATION OF ROC CURVE) | 第58-73页 |
| 第八章 讨论 | 第73-81页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 第九章 结论 | 第81-83页 |
| 第十章 不足与展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录 | 第85-86页 |