| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·红外舰船目标检测的研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| ·红外舰船目标检测的研究现状 | 第11-14页 |
| ·红外舰船目标检测技术的发展趋势 | 第14页 |
| ·本文的研究内容和论文安排 | 第14-16页 |
| 第2章 海天线检测方法研究 | 第16-29页 |
| ·基于Canny边缘检测和Hough变换的海天线检测方法 | 第16-22页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第17页 |
| ·Hough变换 | 第17-19页 |
| ·算法改进 | 第19-20页 |
| ·实验结果及分析 | 第20-22页 |
| ·基于Seam Carving算法的海天线检测 | 第22-27页 |
| ·Seam Carving算法简介 | 第22-23页 |
| ·Seam Carving算法实现 | 第23-24页 |
| ·基于Seam Carving的海天线的检测原理 | 第24-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-27页 |
| ·算法性能测试 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 海天背景红外弱小目标图像预处理方法研究 | 第29-42页 |
| ·海天背景红外弱小目标图像场景模型 | 第29-30页 |
| ·海天背景下红外弱小目标图像预处理的特点 | 第30-31页 |
| ·均值漂移Mean Shift算法理论 | 第31-34页 |
| ·Mean Shift向量 | 第31-32页 |
| ·概率密度梯度 | 第32-33页 |
| ·Mean Shift算法 | 第33-34页 |
| ·基于带通滤波和均值漂移的海天背景红外图像预处理 | 第34-39页 |
| ·基于灰度变换的目标增强 | 第35页 |
| ·基于带通滤波的背景抑制 | 第35-36页 |
| ·基于均值漂移滤波的噪声削弱 | 第36-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·实验条件 | 第39页 |
| ·试验结果 | 第39-41页 |
| ·性能分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 舰船目标检测方法研究 | 第42-53页 |
| ·基于分形参数的目标检测方法 | 第43-47页 |
| ·分形维数 | 第43-45页 |
| ·D维面积K | 第45-46页 |
| ·分形拟合误差 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·基于Harris角点和分形维数约束的舰船目标定位 | 第47-49页 |
| ·角点的概念及特征 | 第47页 |
| ·Harris角点检测 | 第47-48页 |
| ·Harris角点提取结果 | 第48-49页 |
| ·舰船定位实验测试 | 第49页 |
| ·基于区域增长的舰船目标分割 | 第49-50页 |
| ·基于海天线的目标检测实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第59页 |