SVR季节性时间序列预测模型的构建与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·SVR研究综述 | 第10-15页 |
| ·国外文献回顾 | 第10-12页 |
| ·国内文献回顾 | 第12-15页 |
| ·文献综述总结 | 第15页 |
| ·本文的研究目的和内容 | 第15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 传统季节性时间序列预测方法 | 第17-22页 |
| ·指数平滑 | 第17-18页 |
| ·SARIMA模型 | 第18-21页 |
| ·平稳性 | 第18-19页 |
| ·单位根检验 | 第19-20页 |
| ·SARIMA模型的理论表述 | 第20页 |
| ·SARIMA建模步骤 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 新的SVR季节性时间序列建模方法 | 第22-30页 |
| ·支持向量回归算法理论 | 第22-24页 |
| ·SVR季节性时间序列建模方法设计 | 第24-29页 |
| ·Raw Data-SVR | 第24-25页 |
| ·季节差分-SVR | 第25-26页 |
| ·Seasonal-SVR | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 应用研究 | 第30-58页 |
| ·样本选取和数据说明 | 第30-32页 |
| ·模型预测表现评估方法 | 第32-33页 |
| ·大样本季节性时间序列预测 | 第33-52页 |
| ·我国社会消费品零售总额预测 | 第33-44页 |
| ·模型预测结果 | 第33-43页 |
| ·模型预测误差分析 | 第43-44页 |
| ·我国固定资产投资总额预测 | 第44-48页 |
| ·模型预测结果 | 第45-47页 |
| ·模型预测误差分析 | 第47-48页 |
| ·F公路车流量预测 | 第48-52页 |
| ·模型预测结果 | 第49-51页 |
| ·模型预测误差分析 | 第51-52页 |
| ·小样本季节性时间序列预测 | 第52-55页 |
| ·模型预测结果 | 第53-54页 |
| ·预测误差分析 | 第54-55页 |
| ·应用研究结论 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
