| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-15页 |
| ·国外研究进展 | 第11-13页 |
| ·国内研究进展 | 第13-14页 |
| ·干旱区地下水研究进展 | 第14-15页 |
| ·研究内容和方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·数据采集 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·技术路线图 | 第16-17页 |
| ·本文的创新性 | 第17-18页 |
| 第二章 研究区概况及地下水位变化 | 第18-29页 |
| ·自然地理概况 | 第18-25页 |
| ·地理位置 | 第18-19页 |
| ·水文、气象 | 第19-21页 |
| ·植被 | 第21页 |
| ·地形、地貌特征 | 第21-24页 |
| ·土壤 | 第24页 |
| ·水质 | 第24-25页 |
| ·地质 | 第25页 |
| ·生态输水与地下水位变化 | 第25-29页 |
| ·生态输水过程 | 第25-27页 |
| ·生态输水量与持续时间 | 第27-28页 |
| ·地下水位对生态输水的响应 | 第28-29页 |
| 第三章 基于BP 神经网络模型模拟地下水位 | 第29-40页 |
| ·人工神经网络基本概念 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第30-33页 |
| ·BP 神经网络模型结构 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络模型算法 | 第31-32页 |
| ·BP 算法的程序实现 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络模型应用注意的问题 | 第33-35页 |
| ·塔里木河下游潜水埋深变化的BP 神经网络模型的应用 | 第35-39页 |
| ·基本数据资料 | 第35页 |
| ·BP 神经网络的建立 | 第35-36页 |
| ·模拟及结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 解析法模拟塔里木河下游英苏断面地下水位变化 | 第40-49页 |
| ·不考虑蒸发条件下潜水运动模拟 | 第40-43页 |
| ·河渠水位迅速上升或下降时，河渠附近潜水的非稳定运动 | 第40-42页 |
| ·河渠水位成阶梯变化或连续变化时，河渠附近潜水的非稳定运动 | 第42-43页 |
| ·间歇性输水条件下模型的应用 | 第43-48页 |
| ·英苏断面水文地质条件概化 | 第43-44页 |
| ·模型参数及其计算 | 第44-45页 |
| ·模拟结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 塔河下游英苏断面地下水数值模拟 | 第49-64页 |
| ·数值模拟法与Visual Modflow 简介 | 第49-53页 |
| ·数值模拟法 | 第49-50页 |
| ·Visual Modflow 简介 | 第50-53页 |
| ·地下水数值模型的建立 | 第53-54页 |
| ·Visual Modflow 在地下水流模拟中的应用 | 第54页 |
| ·模型识别和验证 | 第54-57页 |
| ·灵敏度分析 | 第57-58页 |
| ·结果及分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·三种方法的对比 | 第64-65页 |
| ·不足 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 主要科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
