| 摘要 | 第1-5 Abstract | 第5-6 创新点摘要 | 第6-9 第一章 概述 | 第9-12 1.1 研究背景及意义 | 第9 1.2 地震图像去噪研究历史与现状 | 第9-11 1.3 遗传算法的研究历史与现状 | 第11 1.4 研究内容和工作 | 第11-12 第二章 地震信号噪声、小波分析与遗传算法基础理论 | 第12-22 2.1 地震信号处理 | 第12-14 2.1.1 地震勘探原理 | 第12-13 2.1.2 地震波噪声分类 | 第13-14 2.2 小波变换基本理论 | 第14-18 2.2.1 Fourier 变换 | 第14-15 2.2.2 连续小波变换 | 第15-16 2.2.3 离散小波变换 | 第16-17 2.2.4 多分辨率分析的概念 | 第17-18 2.3 遗传算法基础理论 | 第18-22 2.3.1 遗传算法的概念 | 第19 2.3.2 遗传算法的原理 | 第19-20 2.3.3 遗传算法的特点 | 第20-21 2.3.4 遗传算法的应用关键 | 第21-22 第三章 小波阈值去噪算法研究 | 第22-32 3.1 小波变换的特点以及阈值去噪原理 | 第23-25 3.1.1 小波变换的特点 | 第23 3.1.2 小波阈值去噪方法原理 | 第23-25 3.2 基小波和小波分解层数的选择 | 第25-28 3.2.1 正交小波变换小波基的选择 | 第25-27 3.2.2 小波分解层数的选择 | 第27-28 3.3 阈值函数和阈值的选取 | 第28-29 3.3.1 常用阈值函数 | 第28 3.3.2 常用的阈值确定方法 | 第28-29 3.4 改进的阈值去噪方法 | 第29-32 3.4.1 一种折中的阈值函数 | 第29-30 3.4.2 基于图像特征与层间相关特性相结合的阈值 | 第30-32 第四章 基于遗传算法的小波地震图像去噪 | 第32-38 4.1 遗传算法的要素 | 第32-33 4.2 改进遗传算法 | 第33 4.3 利用遗传算法求小波阈值 | 第33-35 4.4 实验结果与分析 | 第35-38 4.4.1 对标准图像进行去噪实验对比 | 第35-36 4.4.2 对地震图像进行去噪实验对比 | 第36-38 第五章 地震图像去噪技术在储层预测交互软件中的实现 | 第38-45 5.1 储层预测交互系统概述 | 第38 5.2 地震图像去噪模块设计 | 第38-40 5.2.1 地震图像去噪功能模块图 | 第38 5.2.2 地震图像去噪模块流程图 | 第38-40 5.3 数据结构 | 第40-43 5.3.1 SEGY 数据文件 | 第40-41 5.3.2 层位数据文件 | 第41-42 5.3.3 属性数据文件 | 第42-43 5.4 地震图像去噪算法实现 | 第43-45 5.4.1 数据归一化 | 第43 5.4.2 滤波去噪 | 第43-45 结论 | 第45-46 参考文献 | 第46-49 发表文章目录 | 第49-50 致谢 | 第50-51 详细摘要 | 第51-59页 |
