基于CT图像的血管分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 CT图像颜色空间及增强处理 | 第15-28页 |
| ·颜色空间及选择 | 第15-19页 |
| ·RGB颜色空间 | 第15-16页 |
| ·HSI颜色空间 | 第16-19页 |
| ·颜色空间的选择 | 第19页 |
| ·常用的彩色图像增强算法 | 第19-20页 |
| ·基于对比度和小波变换的图像预处理算法 | 第20-24页 |
| ·对比度增强算法 | 第20-21页 |
| ·自适应小波图像去噪算法 | 第21-24页 |
| ·实验及结果分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于改进分水岭算法的CT血管图像分割 | 第28-46页 |
| ·分水岭方法简介 | 第28-36页 |
| ·图像分割的定义 | 第28-29页 |
| ·分水岭算法的基本概念 | 第29-32页 |
| ·分水岭水坝的构造 | 第32-34页 |
| ·分水岭分割算法 | 第34-36页 |
| ·分割算法的性能评价 | 第36页 |
| ·基于改进分水岭算法的CT血管图像分割 | 第36-41页 |
| ·改进的分水岭分割算法 | 第36-37页 |
| ·CT图像的形态学变换 | 第37-39页 |
| ·改进的分水岭算法 | 第39-41页 |
| ·实验步骤及结果 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 4 基于遗传算法和模糊连接的CT血管图像分割 | 第46-58页 |
| ·模糊连接原理 | 第46-49页 |
| ·模糊连接理论 | 第46-47页 |
| ·模糊数字空间,邻近关系,图像模糊场 | 第47页 |
| ·图像模糊亲和度 | 第47-48页 |
| ·模糊连接度 | 第48页 |
| ·全局最优路径搜索算法 | 第48-49页 |
| ·基于遗传算法的模糊连接算法 | 第49-53页 |
| ·个体编码 | 第50-51页 |
| ·产生初始群体 | 第51页 |
| ·构造适应度函数 | 第51-52页 |
| ·遗传算法 | 第52-53页 |
| ·实验步骤及结果 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |
