首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感技术的应用论文

南方针叶林遥感信息提取研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 文献综述第11-23页
   ·遥感技术在林业中的应用第11-13页
   ·遥感信息提取方法综述第13-17页
     ·目视解译第13页
     ·监督分类第13-15页
     ·非监督分类第15-16页
     ·监督分类与非监督分类方法结合的混合分类第16页
     ·决策树分类第16-17页
     ·基于GIS空间数据库知识挖掘的遥感影像分类第17页
   ·森林类型遥感信息提取研究现状第17-20页
     ·国外研究现状第17-18页
     ·国内研究现状第18-20页
   ·研究的目的及意义第20-23页
2 研究区概况第23-27页
   ·自然条件概况第23-25页
   ·社会经济条件第25页
   ·植被概况第25-27页
3 研究内容与技术路线第27-29页
   ·研究内容第27页
   ·技术路线第27-29页
4 MODIS数据预处理第29-39页
   ·MODIS简介第29-30页
     ·MODIS数据特点第29-30页
     ·MODIS产品分级及分类第30页
     ·MODIS数据产品的文件格式第30页
   ·植被指数第30-32页
     ·植被指数类型第31页
     ·MODIS植被指数第31-32页
   ·土壤指数第32-33页
   ·数据获取与镶嵌第33页
     ·数据获取第33页
     ·数据镶嵌第33页
   ·投影转换与裁剪第33-34页
     ·投影转换第33-34页
     ·裁剪研究区第34页
   ·森林类型的划分第34页
   ·主要地物的光谱特征分析第34-39页
     ·MODIS影像基本统计信息第35页
     ·MODIS影像相关性分析第35-36页
     ·遥感影像光谱特征分析第36-39页
5 MODIS时间序列植被指数滤波重建第39-61页
   ·时间序列植被指数产品平滑方法第39-40页
   ·平滑MODIS植被指数第40-48页
   ·EVI与NDVI敏感性分析第48-61页
     ·选设采样点第49-50页
     ·各森林类型EVI与NDVI变化分析第50-59页
     ·小结第59-61页
6 针叶林遥感信息提取第61-81页
   ·参与分类波段的确定与训练样本选择第61-65页
     ·各波段标准差结合波段间相关系数进行选择第61-62页
     ·最佳指数公式法第62-64页
     ·训练样本的选择第64-65页
   ·针叶林遥感信息提取第65-74页
     ·基于最大似然分类的针叶林信息提取第65-67页
     ·基于SVM的针叶林信息提取第67-70页
     ·基于决策树的针叶林信息提取第70-74页
   ·遥感信息提取精度评价第74-81页
     ·精度评价概述第74-77页
     ·针叶林遥感信息提取精度分析第77-81页
7 结论与讨论第81-83页
   ·结论第81页
   ·讨论第81-83页
参考文献第83-93页
附表1 MODIS波段分布和主要应用第93-95页
附表2 MODIS产品分级及分类第95-97页
附图1 南方针叶林信息提取结果第97-99页
附录A 研究区森林类型信息提取决策树代码第99-109页
附录B 攻读硕士学位期间的主要学术成果第109-111页
致谢第111页

论文共111页,点击 下载论文
上一篇:基于ANSYS塔式起重机起重臂多目标优化设计
下一篇:人工条件下棘腹蛙(Paa Boulengeri)繁殖技术研究