IP网络流量变权组合预测模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 IP 网络流量特性和流量模型概述 | 第17-31页 |
| ·IP 网络流量特性 | 第17-21页 |
| ·自相似过程 | 第17-19页 |
| ·长相关性 | 第19-20页 |
| ·多重分形和突发性 | 第20-21页 |
| ·网络流量模型及其性能评价 | 第21-30页 |
| ·Poisson 模型 | 第21页 |
| ·马尔柯夫模型 | 第21-23页 |
| ·ARMA 模型 | 第23-24页 |
| ·ON/OFF 模型 | 第24页 |
| ·小波模型 | 第24-26页 |
| ·神经网络模型 | 第26-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于灰色理论的IP 网络流量预测模型改正 | 第31-50页 |
| ·灰色理论基础 | 第31-36页 |
| ·灰色系统理论原理和方法 | 第31页 |
| ·数据序列的光滑比 | 第31-34页 |
| ·灰色模型的适用范围 | 第34-35页 |
| ·灰色模型的检验 | 第35-36页 |
| ·基于灰色理论的IP 网络流量预测模型改进 | 第36-41页 |
| ·基于GM(1,1)网络流量预测 | 第36-37页 |
| ·灰色模型网络流量预测的适用条件 | 第37-38页 |
| ·基于残差的灰色网络预测模型 | 第38页 |
| ·改进的残差灰色模型构建方法 | 第38-41页 |
| ·基于残差改进的灰色网络流量预测模型的实验仿真 | 第41-49页 |
| ·仿真工具 | 第41页 |
| ·IP 网络流量样本及特性分析 | 第41-44页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 IP 网络流量变权组合预测模型研究 | 第50-68页 |
| ·组合预测理论 | 第50-52页 |
| ·模糊自适应变权组合预测模型 | 第52-65页 |
| ·模糊策略及模糊权值的确定 | 第53-54页 |
| ·自适应机制及基本权值的确定 | 第54-55页 |
| ·模糊自适应的变权组合预测模型 | 第55-57页 |
| ·模糊自适应变权组合预测模型实现过程 | 第57-58页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第58-61页 |
| ·仿真结果与分析 | 第61-65页 |
| ·动态变权组合预测模型 | 第65-67页 |
| ·动态变权组合预测模型构建方法 | 第65-66页 |
| ·动态变权组合预测模型仿真实验 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 成果目录 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
