摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9页 |
·单桩极限承载力的建模和预测的研究现状 | 第9-13页 |
·基于指数曲线模型预测 | 第9-10页 |
·基于双曲线法预测 | 第10页 |
·基于调整双曲线法预测 | 第10页 |
·基于抛物线法预测 | 第10-11页 |
·基于支持向量机预测 | 第11页 |
·基于神经网络预测 | 第11-12页 |
·基于灰色系统预测 | 第12-13页 |
·研究意义及研究内容 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第13页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·小结 | 第14-15页 |
第2章 单桩、灰色系统及微粒群算法 | 第15-21页 |
·单桩 | 第15页 |
·灰色系统 | 第15-19页 |
·GM(1,1)模型 | 第15-16页 |
·变参数非等间距GM(1,1)模型 | 第16-17页 |
·GM(1,N)模型 | 第17-18页 |
·GMC(1,n)模型 | 第18页 |
·灰色关联度 | 第18-19页 |
·基本微粒群算法 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第3章 单桩极限承载力的单变量非等间隔预测模型 | 第21-34页 |
·广义非等间隔GM(1,1)模型 | 第21-26页 |
·广义累加生成理论 | 第21页 |
·广义非等间隔GM(1,1)模型及其参数辨识 | 第21-26页 |
·广义非等间隔GM(1,1)模型的仿射性质研究 | 第26-30页 |
·单桩极限承载力的建模和预测 | 第30-33页 |
·单桩极限承载力的广义非等间隔GM(1,1)模型建模和预测步骤 | 第30-31页 |
·实例计算 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 单桩极限承载力的多变量预测模型 | 第34-51页 |
·广义灰色两阶段GM(1,N)模型 | 第34-41页 |
·广义灰色两阶段GM(1,N)模型及其参数辨识 | 第34-39页 |
·广义灰色两阶段GM(1,N)模型的算法步骤 | 第39-40页 |
·单桩极限承载力的建模和预测 | 第40-41页 |
·GMC(1,N)幂模型及基于聚类分析的GMC(1,N)幂模型 | 第41-46页 |
·GMC(1,N)幂模型及其参数辨识 | 第41-44页 |
·基于聚类分析的GMC(1,N)幂模型 | 第44-45页 |
·单桩极限承载力的建模与预测 | 第45-46页 |
·单桩极限承载力的实例计算 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 总结和展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第58页 |