| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 摄像机阵列系统 | 第11-14页 |
| 1.3 图像分割的发展 | 第14-15页 |
| 1.4 基于图像的三维重建 | 第15-20页 |
| 1.4.1 基于三维点云的方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 基于体素(Voxel)的方法 | 第16-17页 |
| 1.4.3 基于深度图融合的方法 | 第17-19页 |
| 1.4.4 其他方法 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的主要工作及贡献 | 第20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 自动分割和可见外壳重建 | 第21-33页 |
| 2.1 自动分割 | 第21-26页 |
| 2.1.1 PGN网络结构 | 第21-26页 |
| 2.2 可见外壳重建 | 第26-30页 |
| 2.3 可见外壳约束在深度恢复上面的运用 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于视图选择的三维重建 | 第33-57页 |
| 3.1 GEM算法框架 | 第33-35页 |
| 3.2 视图选择 | 第35-38页 |
| 3.3 PatchMatch深度恢复 | 第38-44页 |
| 3.3.1 Patch表示 | 第38-39页 |
| 3.3.2 深度计算 | 第39-44页 |
| 3.4 加速方案 | 第44-50页 |
| 3.5 深度后处理 | 第50页 |
| 3.6 多深度提纯 | 第50页 |
| 3.7 深度合并 | 第50-51页 |
| 3.8 算法结果 | 第51-55页 |
| 3.8.1 多视图三维重建参数设置 | 第51-52页 |
| 3.8.2 基于人体反射场高速获取系统的三维重建 | 第52-54页 |
| 3.8.3 基于Free Viewpoint Video三维重建 | 第54-55页 |
| 3.9 不足之处 | 第55-56页 |
| 3.10 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 三维重建工具 | 第57-63页 |
| 4.1 总体框架 | 第57-58页 |
| 4.2 UI设计和使用方法 | 第58页 |
| 4.3 UI设计 | 第58页 |
| 4.4 使用说明 | 第58-60页 |
| 4.5 结果展示 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |