首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

基于模块度优化的社团发现算法

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景第7-9页
    1.2 研究目标与主要内容第9页
    1.3 章节安排第9-11页
第2章 相关工作第11-15页
    2.1 模块度优化方法第11-12页
    2.2 基于统计推理的社团发现第12-13页
    2.3 增量型社团发现算法第13-14页
    2.4 本章小结第14-15页
第3章 利用信念传播的社团发现算法第15-27页
    3.1 基于BP建模第15-18页
        3.1.1 概率图模型第15-16页
        3.1.2 信念传播第16-18页
    3.2 算法设计与实现第18-22页
        3.2.1 利用信念传播的精确社团划分第19-20页
        3.2.2 利用外部场的效率优化第20-22页
    3.3 实验结果及分析第22-26页
        3.3.1 真实网络社团质量评估第22-25页
        3.3.2 人工网络结果分析第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第4章 有向网络的增量型社团检测算法第27-45页
    4.1 算法原理第27-29页
    4.2 社团演化结构分析第29-31页
    4.3 算法设计第31-35页
    4.4 算法实现第35-36页
    4.5 实验结果与分析第36-44页
        4.5.1 基于模块度指标的社团划分质量评估第37页
        4.5.2 动态网络的社团质量评估第37-41页
        4.5.3 算法效率分析第41-42页
        4.5.4 在web服务上的应用第42-44页
    4.6 本章小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-47页
    5.1 总结第45-46页
    5.2 展望第46-47页
参考文献第47-51页
发表论文和参加科研情况说明第51-53页
致谢第53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:光影在插画设计中的探索与应用
下一篇:基于书法《祭侄文稿》的意象在室内设计创作中的研究