| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第11-20页 |
| 1.1 轻度创伤性脑损伤的基本定义 | 第11-12页 |
| 1.2 mTBI的危害 | 第12-13页 |
| 1.3 功能磁共振成像的基本原理 | 第13-14页 |
| 1.4 fMRI常见的实验设计类型及分析方法 | 第14-15页 |
| 1.5 功能磁共振成像可弥补常规磁共振无法评估mTBI脑结构、功能损害的特征性影像学表现这一缺陷 | 第15-17页 |
| 1.6 mTBI的rs-fMRI研究进展 | 第17-18页 |
| 1.7 线性支持向量机(Supportvectormachine,SVM) | 第18-20页 |
| 第2章 材料与方法 | 第20-29页 |
| 2.1 研究对象 | 第20-21页 |
| 2.1.1 MTBI组 | 第20-21页 |
| 2.1.2 正常对照组 | 第21页 |
| 2.2 研究设计 | 第21-23页 |
| 2.3 数据采集 | 第23-24页 |
| 2.4 数据预处理 | 第24-25页 |
| 2.5 影像学指标 | 第25-26页 |
| 2.5.1 ALFF/fALFF分析 | 第25页 |
| 2.5.2 ReHo分析 | 第25页 |
| 2.5.3 DC分析 | 第25页 |
| 2.5.4 VMHC分析 | 第25-26页 |
| 2.5.5 FCD分析 | 第26页 |
| 2.6 SVM机器学习分类 | 第26-27页 |
| 2.7 特征降维 | 第27-28页 |
| 2.8 统计分析 | 第28-29页 |
| 2.8.1 行为学指标 | 第28页 |
| 2.8.2 分类效能 | 第28-29页 |
| 第3章 结果 | 第29-59页 |
| 3.1 行为学结果 | 第29-30页 |
| 3.2 SVM分类结果 | 第30-54页 |
| 3.2.1 单个指标鉴别两组的效能 | 第30-37页 |
| 3.2.2 任意两个指标鉴别两组的效能 | 第37-39页 |
| 3.2.3 任意三个指标鉴别两组的效能 | 第39-43页 |
| 3.2.4 任意四个指标鉴别两组的效能 | 第43-48页 |
| 3.2.5 任意五个指标鉴别两组的效能 | 第48-51页 |
| 3.2.6 任意六个和七个指标鉴别两组的效能 | 第51-54页 |
| 3.3 分类权重脑区 | 第54-59页 |
| 第4章 讨论 | 第59-64页 |
| 4.1 影像学指标的基本原理及生理意义 | 第59-60页 |
| 4.2 SVM的分类效能 | 第60-61页 |
| 4.3 SVM分类中区分能力较强的敏感脑区 | 第61-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 5.1 全文结论 | 第64页 |
| 5.2 不足与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 附表 脑外伤-量表 | 第73-82页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第82-83页 |
| 综述 | 第83-93页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |