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医学影像云存储系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-15页
    1.1 课题的背景与意义第10页
    1.2 国内外发展现状第10-11页
    1.3 研究内容与目标第11-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
    1.5 本章小节第14-15页
2 系统的设计基础第15-25页
    2.1 云计算第15-16页
        2.1.1 Docker技术第15-16页
        2.1.2 基于Docker的新型PaaS第16页
    2.2 DICOM标准第16-17页
        2.2.1 医学影像文件数据格式第16-17页
        2.2.2 DICOM文件层次结构第17页
    2.3 系统采用的框架第17-21页
        2.3.1 B/S架构和C/S架构的区别第18-19页
        2.3.2 Spring框架第19页
        2.3.3 SpringMVC框架第19-20页
        2.3.4 Mybatis框架第20页
        2.3.5 Phoenix框架第20-21页
    2.4 系统采用的中间件第21-24页
        2.4.1 反代理服务器Nginx第21页
        2.4.2 Web应用服务器Tomcat第21页
        2.4.3 分布式文件存储系统HDFS第21-22页
        2.4.4 分布式数据库HBase第22-24页
        2.4.5 分布式协调服务Zookeeper第24页
        2.4.6 消息中间件ActiveMQ第24页
    2.5 本章小节第24-25页
3 系统的设计与实现第25-52页
    3.1 需求分析第25-26页
    3.2 系统的总体设计第26-28页
    3.3 医学影像文件的云存储方法第28-37页
        3.3.1 数据中心的设计与搭建第28-29页
        3.3.2 数据中心搭建的具体方案第29-34页
        3.3.3 数据库设计第34-37页
    3.4 远程医学影像文件的自动传输方法第37-45页
        3.4.1 与远程诊断系统对接的接口第37-40页
        3.4.2 与医学影像高速传输系统对接的接口第40-42页
        3.4.3 JMS服务的实现第42-43页
        3.4.4 文件实时下载方案第43-44页
        3.4.5 前置机远期检查文件定期清除的实现第44-45页
    3.5 医学影像归档及快速调阅方法的改进第45-46页
    3.6 信息查询模块设计与实现第46-51页
        3.6.1 用户管理模块第47-48页
        3.6.2 传输记录模块第48-50页
        3.6.3 病例收藏中心功能第50页
        3.6.4 数据中心信息模块第50-51页
    3.7 本章小结第51-52页
4 系统的关键技术第52-56页
    4.1 HDFS集群数据均衡的实现第52页
    4.2 数据中心的容灾方案第52-54页
        4.2.1 数据损坏与恢复第52-53页
        4.2.2 数据存储服务的单点失效问题第53-54页
    4.3 远程传输模块的高并发解决方案第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
5 系统测试第56-65页
    5.1 测试环境第56-57页
    5.2 远程传输模块的测试第57-60页
        5.2.1 功能性测试第57-59页
        5.2.2 性能测试第59页
        5.2.3 效果展示第59-60页
    5.3 信息查询模块测试第60-64页
        5.3.1 功能性测试第60-62页
        5.3.2 性能测试第62-63页
        5.3.3 效果图展示第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-68页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
    6.3 本章小结第67-68页
参考文献第68-70页
个人简历第70-71页
致谢第71页

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