| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 图数据可视化的基本概念 | 第16-18页 |
| 1.2 复杂图数据可视化的挑战 | 第18-19页 |
| 1.3 课题内容 | 第19-22页 |
| 2 相关工作 | 第22-26页 |
| 2.1 图数据在数据空间中的表达 | 第22页 |
| 2.2 图数据在可视空间中的表达 | 第22-24页 |
| 2.3 图数据的探索 | 第24-25页 |
| 2.4 图数据的异常检测 | 第25-26页 |
| 3 面向子结构的图数据可视表达与可视分析 | 第26-46页 |
| 3.1 简介 | 第26-27页 |
| 3.2 方法描述 | 第27-35页 |
| 3.2.1 子结构查询 | 第28-31页 |
| 3.2.2 可视查询 | 第31-35页 |
| 3.3 方法评估 | 第35-43页 |
| 3.3.1 数据集 | 第35-36页 |
| 3.3.2 案例分析——以比特币交易网络为例 | 第36-37页 |
| 3.3.3 算法测试 | 第37-41页 |
| 3.3.4 用户实验 | 第41-43页 |
| 3.4 讨论 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 面向大尺度图数据的多层次可视表达与可视分析 | 第46-56页 |
| 4.1 简介 | 第46-47页 |
| 4.2 可视表达的选择 | 第47-50页 |
| 4.2.1 单实体、多实体的自我中心网络可视表达的选择 | 第47-48页 |
| 4.2.2 社团的可视表达的选择 | 第48-50页 |
| 4.3 图数据可视化系统设计 | 第50-52页 |
| 4.3.1 单实体、多实体自我中心网络可视化的设计 | 第50-51页 |
| 4.3.2 社团信息可视化的设计 | 第51-52页 |
| 4.4 结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.5 讨论 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 面向动态多变量关联的图数据可视表达与可视分析 | 第56-82页 |
| 5.1 关系关联的宏观动态演变模式的分析方法 | 第56-67页 |
| 5.1.1 简介 | 第56页 |
| 5.1.2 引言 | 第56-58页 |
| 5.1.3 方法描述 | 第58-60页 |
| 5.1.4 可视化系统设计 | 第60-63页 |
| 5.1.5 案例分析 | 第63-65页 |
| 5.1.6 讨论 | 第65-67页 |
| 5.2 关联的微观动态演变模式分析方法 | 第67-79页 |
| 5.2.1 简介 | 第67页 |
| 5.2.2 引言 | 第67-68页 |
| 5.2.3 方法描述 | 第68-77页 |
| 5.2.4 案例分析 | 第77-79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-82页 |
| 6 面向异常行为的动态图数据可视表达与可视分析 | 第82-98页 |
| 6.1 简介 | 第82-84页 |
| 6.2 背景与动机 | 第84-85页 |
| 6.2.1 罕见类检测算法 | 第84-85页 |
| 6.2.2 分析任务 | 第85页 |
| 6.3 可视化系统设计 | 第85-94页 |
| 6.3.1 设计需求分析 | 第85-86页 |
| 6.3.2 系统流程 | 第86-87页 |
| 6.3.3 时间线视图 | 第87页 |
| 6.3.4 矩阵视图 | 第87-91页 |
| 6.3.5 候选罕见类视图 | 第91-92页 |
| 6.3.6 功能面板 | 第92-93页 |
| 6.3.7 用户交互 | 第93-94页 |
| 6.4 案例分析 | 第94-96页 |
| 6.5 讨论 | 第96页 |
| 6.6 本章小结 | 第96-98页 |
| 7 总结 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112页 |