| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容和创新 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-49页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 三维地形模型建模方法 | 第19-28页 |
| 2.2.1 三维地形模型建模方法的类型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 大数据地形数据 | 第20页 |
| 2.2.3 多分辨率地形模型建模 | 第20-21页 |
| 2.2.4 不规则三角网(TIN)模型 | 第21-23页 |
| 2.2.5 Delaunay三角网的定义及建模方法 | 第23-26页 |
| 2.2.6 Bowyer-Watson三角网定义 | 第26-28页 |
| 2.3 地形表面模型简化 | 第28-33页 |
| 2.3.1 三维地形表面模型简化的定义及特点 | 第28-29页 |
| 2.3.2 三维地形模型简化误差度量法则 | 第29-30页 |
| 2.3.3 图元变化方法 | 第30-33页 |
| 2.4 多分辨率地形模型建模 | 第33-42页 |
| 2.4.1 多分辨率细节层次模型 | 第34-35页 |
| 2.4.2 层次细节技术 | 第35-36页 |
| 2.4.3 细节层次模型 | 第36-42页 |
| 2.5 地质分层的距离场模型 | 第42-43页 |
| 2.5.1 地质场描述 | 第43页 |
| 2.5.2 距离场模型 | 第43页 |
| 2.6 体积建模方法 | 第43-46页 |
| 2.6.1 方格网法 | 第44-45页 |
| 2.6.2 DTM法 | 第45-46页 |
| 2.6.3 等高线法 | 第46页 |
| 2.7 本章小节 | 第46-49页 |
| 第3章 基于大数据TIN地形建模及优化 | 第49-55页 |
| 3.1 基于大数据量的地形模型处理 | 第49页 |
| 3.2 基于视点相关的LOD混合算法 | 第49-51页 |
| 3.3 基于Bowyer-Watson三角网的分层推进算法 | 第51-52页 |
| 3.4 基于DTM的分层算法 | 第52-55页 |
| 第4章 关键算法及软件实现 | 第55-63页 |
| 4.1 关键算法流程图 | 第55-56页 |
| 4.2 基于大数据视点相关的LOD混合算法实现 | 第56-59页 |
| 4.2.1 视点相关的规则网格算法实现 | 第56-57页 |
| 4.2.2 视点相关的不规则三角网格算法实现 | 第57-59页 |
| 4.3 基于Bowyer-Watson三角网的分层推进算法的实现 | 第59-61页 |
| 4.4 基于DTM的分层算法 | 第61-63页 |
| 第5章 地质界面三维形态分析应用实例 | 第63-73页 |
| 5.1 新疆罗布泊盐矿区盐矿情况 | 第63页 |
| 5.1.1 罗布泊盐池地形分析 | 第63页 |
| 5.2 新疆罗布泊盐池区三维建模 | 第63-65页 |
| 5.2.1 建立地质数据库 | 第63-64页 |
| 5.2.2 建立空间数据库 | 第64-65页 |
| 5.2.3 地质界面三维建模 | 第65页 |
| 5.3 优化算法实验系统 | 第65-73页 |
| 5.3.1 基于大数据视点相关的LOD混合算法的实现 | 第65-66页 |
| 5.3.2 基于Bowyer-Watson三角网的分层推进算法比较 | 第66-67页 |
| 5.3.3 体积计算结果 | 第67-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
