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基于感知哈希的图像重复数据删除技术的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景和意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-22页
        1.2.1 概述第18页
        1.2.2 重复数据检测第18-21页
        1.2.3 所有权证明(Po W)第21-22页
    1.3 论文主要工作第22-23页
    1.4 论文章节安排第23-25页
第二章 预备知识第25-35页
    2.1 感知哈希函数第25-27页
        2.1.1 感知哈希函数定义第25页
        2.1.2 感知哈希函数性质第25-26页
        2.1.3 感知哈希函数的总体框架第26页
        2.1.4 感知哈希相似性度量第26-27页
    2.2 重复图像的定义第27页
    2.3 图像处理第27-31页
        2.3.1 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)第27-29页
        2.3.2 彩色图像灰度化第29-30页
        2.3.3 双三次插值第30页
        2.3.4 哈尔小波变换(Haar变换)第30-31页
    2.4 ROC曲线第31-33页
        2.4.1 分类模型第31-32页
        2.4.2 ROC空间与ROC曲线第32-33页
    2.5 Arnold变换第33-34页
        2.5.1 概述第33页
        2.5.2 Arnold变换的定义第33-34页
        2.5.3 物理意义及示意图第34页
        2.5.4 Arnold变换的应用第34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 图像重复数据删除系统架构与现有方案分析第35-45页
    3.1 引言第35页
    3.2 系统模型第35-37页
        3.2.1 系统参与者第35页
        3.2.2 系统模型框架第35-37页
    3.3 现有的客户端图像重复数据删除方案第37-42页
        3.3.1 安全的感知相似重复数据删除方案(SPSD)第37-39页
        3.3.2 基于客户端的多媒体数据安全删除方案(CSPD)第39-42页
    3.4 SPSD方案和CSPD方案分析第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 云存储中基于感知的图像重复数据删除方案第45-65页
    4.1 引言第45页
    4.2 系统模型第45-46页
    4.3 系统目标第46页
    4.4 基于感知哈希的重复图像删除方案第46-51页
        4.4.1 生成图像感知摘要序列第47-50页
        4.4.2 重复图像的检测与删除第50-51页
    4.5 仿真实验结果与分析第51-63页
        4.5.1 实验环境第51页
        4.5.2 图像数据库第51-53页
        4.5.3 阈值的选择第53-56页
        4.5.4 性能测试与对比分析第56-63页
    4.6 本章小结第63-65页
第五章 基于置乱的图像所有权证明方案第65-79页
    5.1 引言第65-66页
    5.2 方案定义第66-67页
    5.3 所有权证明方案描述第67-70页
    5.4 安全性定义与分析第70-72页
    5.5 仿真实验结果与对比分析第72-77页
        5.5.1 可行性分析第73-75页
        5.5.2 方案对比分析第75-77页
    5.6 本章小结第77-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-85页
附录第85-111页
致谢第111-113页
作者简介第113-114页

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