| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及研究方法 | 第11-12页 |
| ·论文的组织 | 第12-14页 |
| 第2章 空间数据查询技术 | 第14-24页 |
| ·空间数据 | 第14-16页 |
| ·空间数据库 | 第16-17页 |
| ·空间数据存储 | 第17-20页 |
| ·二进制大对象存储（BLOB） | 第17-19页 |
| ·结构化存储 | 第19页 |
| ·关系拓扑存储 | 第19-20页 |
| ·空间数据管理方法 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第3章 几种典型的空间索引算法分析和比较 | 第24-33页 |
| ·空间索引分类 | 第25-26页 |
| ·R-Tree 索引算法 | 第26-30页 |
| ·R-Tree 的索引结构 | 第26-27页 |
| ·R-Tree 的索引操作 | 第27-29页 |
| ·R-Tree 索引算法评价 | 第29-30页 |
| ·R+树索引 | 第30页 |
| ·R*树索引算法 | 第30-32页 |
| ·R*树索引操作 | 第31页 |
| ·R*树索引算法评价 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于混合聚类的空间索引算法 | 第33-51页 |
| ·混合聚类相关算法 | 第33-40页 |
| ·K-means 算法 | 第34-36页 |
| ·K- medoids 算法 | 第36-37页 |
| ·混合聚类算法 | 第37-40页 |
| ·Hilbert R 树索引 | 第40-42页 |
| ·Hilbert 曲线 | 第40-41页 |
| ·Hilbert R 树 | 第41页 |
| ·Hilbert R 树的生成 | 第41-42页 |
| ·Hilbert R 树的算法评价 | 第42页 |
| ·基于混合聚类的Hilbert R-Tree 索引算法 | 第42-50页 |
| ·算法改进思路 | 第43-44页 |
| ·索引类的设计 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·性能评估 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 改进算法在水资源管理系统中的应用 | 第51-64页 |
| ·系统目标和功能 | 第51-52页 |
| ·综合数据库设计 | 第52-55页 |
| ·综合数据库功能 | 第53页 |
| ·GIS 空间数据存储 | 第53-54页 |
| ·结构化数据存储 | 第54-55页 |
| ·地理信息显示平台 | 第55-57页 |
| ·业务需求 | 第55-56页 |
| ·功能模块 | 第56-57页 |
| ·空间查询 | 第57-63页 |
| ·点查询 | 第59-60页 |
| ·区域查询 | 第60-62页 |
| ·组合查询 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |